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一种可自动伸缩的无侵入式的数据加解密方法及装置 

申请/专利权人:山东浪潮数字商业科技有限公司

申请日:2024-04-15

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118250077A

主分类号:H04L9/40

分类号:H04L9/40;H04L12/66;H04L43/08;H04L43/0817

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开一种可自动伸缩的无侵入式的数据加解密方法及装置,涉及通信数据加密技术领域;步骤1:部署可自动伸缩的无侵入式的数据加解密装置,所述装置包括数据加解密服务实例集群模块、资源监控模块、自动伸缩模块和接口模块,步骤2:通过可自动伸缩的无侵入式的数据加解密装置进行数据加解密;在应用程序的前置网关中进行数据的加解密,并实现无侵入性。

主权项:1.一种可自动伸缩的无侵入式的数据加解密方法,其特征是包括:步骤1:部署可自动伸缩的无侵入式的数据加解密装置,所述装置包括数据加解密服务实例集群模块、资源监控模块、自动伸缩模块和接口模块,步骤2:通过可自动伸缩的无侵入式的数据加解密装置进行数据加解密,包括:通过数据加解密服务实例集群模块设置主节点,通过主节点管理Kubernetes集群,通过工作节点运行应用容器Pod实现数据加解密服务实例:利用工作节点的代理层容器提供网络代理服务,通过网络代理服务监听并拦截请求,识别需要加密的数据,将需要加密的数据发送至工作节点的加解密处理器,通过加解密处理器向密钥管理器请求,获取加密密钥,通过加解密处理器利用密钥对需要加密的数据进行加密处理并标记,在返回数据查询结果时,同样通过网络代理服务检查响应数据,对所有标记为加密的数据进行解密操作,返回可读格式的数据;通过资源监控模块对加解密服务实例进行定期的资源监控,评估加解密服务实例的运行状态:资源监控模块包括度量监控模块和自定义度量监控模块,通过度量监控模块利用Kubelet追踪服务实例的基础资源度量数据,所述基础资源度量数据涉及资源使用率和内存使用量,通过自定义度量监控模块利用加解密服务实例集群暴露的HTTP接口收集监控数据,所述监控数据涉及业务指标的自定义度量数据,通过资源监控模块将基础资源度量数据和业务指标的自定义度量数据发送给自动伸缩模块;根据接口模块指定资源指标的使用率阈值和加解密服务实例的自动伸缩范围,通过自动伸缩模块根据基础资源度量数据和业务指标的自定义度量数据判断加解密服务实例的资源指标是否低于预先设定的使用率阈值,从而决定是否创建或销毁加解密服务实例,并在自动伸缩范围内决定创建或销毁加解密服务实例的数量。

全文数据:

权利要求:

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