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水利设施智能故障检测方法 

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申请/专利权人:河南省水利第一工程局集团有限公司

摘要:本发明公开了水利设施智能故障检测方法,涉及水利技术领域。所述方法包括:步骤1:在水利设施中布设传感器设备,采集水利设施在运行过程中的参数;步骤2:利用随机最大团算法识别有向图中的最大团;步骤3:计算初始状态概率向量,用以表示每个最大团作为起始状态的概率;步骤4:利用状态转移概率矩阵对未来的状态进行预测:步骤5:根据出现了故障的最大团对应的所有传感器设备在每个水利设施中的占比百分率,按照概率的大小顺序,依次派出人员进行现场检测。本发明的水利设施智能故障检测方法具有全面、实时监测、故障预测准确、管理决策支持等优点,能够提高水利设施的安全性、稳定性和运行效率,降低了维护成本和风险。

主权项:1.水利设施智能故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:在水利设施中布设传感器设备,采集水利设施在运行过程中的参数;将传感器设备表示为节点,若两个传感器设备采集到的参数具有相关性,则连接它们,得到一个有向图;步骤2:利用随机最大团算法识别有向图中的最大团;步骤3:计算初始状态概率向量,用以表示每个最大团作为起始状态的概率;根据识别到的最大团构建马尔科夫链;所述马尔科夫链是描述有向图中的节点在时间上的转移概率模型;定义一个状态空间用以表示所有最大团的可能状态,然后计算状态转移概率矩阵;步骤4:利用状态转移概率矩阵对未来的状态进行预测:根据当前的状态以及转移概率,计算下一个时间点的状态概率分布;根据状态预测结果,以及每个最大团对应的先验故障模型,计算每个最大团的故障概率;若故障概率超过设定的阈值,则判定该最大团出现了故障;步骤5:根据出现了故障的最大团对应的所有传感器设备在每个水利设施中的占比百分率,以得到对应的水利设施的故障发生概率,按照概率的大小顺序,依次派出人员进行现场检测。

全文数据:

权利要求:

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