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申请/专利权人：武汉同创万智数字科技有限公司
申请日：2024-05-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246127A
主分类号：G06F30/13
分类号：G06F30/13;G06Q50/08;G06T17/00;G06V10/74
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于BIM技术的化工工艺建筑施工方法，包括：采集点云数据获取目标节点；根据目标节点，获取目标节点周围的节点；通过计算目标节点与目标节点周围的节点之间的相似程度获取目标节点的保留程度；根据目标节点内部的点云数据，获取目标节点中点云数据的混乱程度；根据目标节点中点云数据的混乱程度与目标节点的保留程度，获取目标节点的划分必要程度；根据目标节点的划分必要程度，获取待划分节点，并对待划分节点进行进一步的划分。本发明通过对八叉树算法下采样进行优化，减轻点云数据密集处细节丢失的问题，进而提高了构建化工工艺建筑施工的BIM模型的准确性。
主权项：1.一种基于BIM技术的化工工艺建筑施工方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取点云数据；利用八叉树算法对点云数据进行划分，得到若干节点，并从若干节点中筛选出目标节点，每个节点对应一个边长；根据目标节点的边长以及目标节点与其他节点之间的距离，获取目标节点周围的节点；通过不同点云数据之间激光反射强度上的差异，以及不同点云数据的三维坐标与法向量，获取不同点云数据之间的相似程度；根据目标节点的质心与目标节点周围的节点的质心，获取目标节点周围的节点的置信度；根据目标节点周围的节点的置信度、目标节点中的点云数据与目标节点周围的节点中的点云数据之间的相似程度、目标节点中的点云数据与目标节点周围的节点中的点云数据之间的欧氏距离，获取目标节点的保留程度；根据目标节点中两两点云数据的曲率与法向量，获取目标节点中点云数据的混乱程度；根据目标节点中点云数据的混乱程度与目标节点的保留程度，获取目标节点的划分必要程度；根据目标节点的划分必要程度，获取待划分节点，并对待划分节点进行进一步的划分，得到BIM模型，根据BIM模型进行施工。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉同创万智数字科技有限公司 一种基于BIM技术的化工工艺建筑施工方法
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