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申请/专利权人：山东港源管道物流有限公司
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245955A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/213;G06F18/27;F04D15/00;G01D21/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，属于故障诊断领域；解决了机泵故障诊断效率低的问题；具体如下：步骤S1：获取机泵多元分析信号；步骤S2：对多元分析信号进行处理；根据历史数据，计算机泵的正常工作参数；根据机泵的工作环境参数，估算机泵的正常工作参数，判断机泵的机械性能；步骤S3：利用时频分析提取多元分析信号中的特征参数；基于提取的特征参数，构建故障诊断模型；不断调整模型参数，优化其分类性能；步骤S4：汇总机泵的故障诊断结果，得到汇总结果；将汇总结果发送至用户；本发明通过对机泵的多元信号进行获取、提取和分析，使得用户及时了解机泵的故障情况。
主权项：1.基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括：步骤S1：获取机泵运行中的原始振动信号、工作电流、工作电压、发热温度、叶轮转速、输入压力和输出压力；运用数字滤波和信号平滑技术，对原始振动信号进行预处理，对原始振动信号进行预处理，进而得到多元分析信号；步骤S2：判断机泵是否拥有完整的历史数据，并对多元分析信号进行处理；若有，则根据历史数据，计算机泵的正常工作参数，判断机泵的机械性能；若没有，则获取机泵的工作环境参数，估算机泵的正常工作参数，判断机泵的机械性能；步骤S3：利用时频分析提取多元分析信号中的特征参数，得到振动信号中的隐藏信息；基于提取的特征参数，构建故障诊断模型，利用历史数据或工作环境参数，对模型进行训练；不断调整模型参数，优化其分类性能；步骤S4：汇总机泵的故障诊断结果，得到汇总结果；将汇总结果发送至用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东港源管道物流有限公司 基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法
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