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申请/专利权人：西门子医疗有限公司
申请日：2023-11-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247291A
主分类号：G06T7/11
分类号：G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：["20221222 EP 22215997.2"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本公开实施例涉及基于深度学习的医学体积成像数据集交互式分割。本公开涉及基于神经网络算法的交互式分割过程。用户输入的校正或确定被编码并且输入到神经网络算法。
主权项：1.一种计算机实现的方法，所述方法包括：执行交互式分割过程200以确定由体积成像数据集203，711描绘的目标体积712的分割，所述交互式分割过程200包括多次迭代215，所述交互式分割过程200的每次迭代215包括：使用神经网络算法211确定所述分割的相应估计212，以及从用户界面获得一个或多个本地用户输入213，702，703，所述一个或多个本地用户输入213，702，703校正或查明所述分割的所述相应估计212，其中，所述神经网络算法211包括多个输入201，202，203，204，其中，所述多个输入201，202，203，204包括在所述多次迭代215中的先前迭代215中确定的所述分割的所述估计212，在所述先前迭代215中获得的所述一个或多个本地用户输入213，702，703的编码715，以及所述体积成像数据集203，711。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗有限公司 基于深度学习的医学体积成像数据集交互式分割
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