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申请/专利权人：云南中烟工业有限责任公司
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245452A
主分类号：G06F16/16
分类号：G06F16/16;G06F18/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种文档分析与识别系统，包括数据采集与预处理模块、文档解析与分析模块、文档分类与识别模块、信息提取与分析模块和结果展示与应用模块；所述数据采集与预处理模块用于系统对文档数据进行采集和预处理，采集和预处理后的文档数据传输至文档数据库，文档数据库的文档经文档解析与分析模块处理，处理后的文档数据传输至文档分类与识别模块，分类与识别后系统进行文档信息提取与分析，分类提取后的文档数据传输至系统数据库，系统将该数据库的相关信息传输至系统应用平台。
主权项：1.一种文档分析与识别系统，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：系统首先对文档数据进行采集，数据来源包括网络、数据库、文件系统；采集文档数据后进行预处理，预处理包括去除噪声、标准化格式、分割文档；S2、文档解析与分析：针对不同类型的文档，系统采用不同的解析技术；文本文档：采用自然语言处理技术进行分词、词性标注、句法分析，语义分析、情感分析以理解文档内容；图像文档：采用光学字符识别技术将图像中的文字转换为可处理的文档数据；音频文档：采用语音识别技术将音频中的语音转换为文字；S3、文档分类与识别：系统根据文档内容和特征采用深度学习法进行分类与识别；S31、文档分类：使用文档分类算法将文本文档划分到预定义的类别中；S32、图像分类：使用卷积神经网络模型对图像文档进行分类；S33、音频识别：使用循环神经网络模型对音频文档进行语音识别；S4、信息提取与分析：系统可以从文档中提取关键信息，关键信息包括实体识别、关键词提取、情感分析；S5、结果展示与应用：系统将分析结果展示给用户应用平台。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南中烟工业有限责任公司 一种文档分析与识别系统
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