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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本发明提供了一种用于轴承故障诊断和劣化追踪的特征指标，用于轴承故障诊断和轴承劣化过程的跟踪监测。该方法包括：将滚动轴承振动信号转换成水平可视图；将获取的水平可视图进行图傅里叶变换，得到水平可视图图谱；从水平可视图图谱中获取图谱特征SAVAG；通过对比不同时间段样本的图谱特征SAVAG，判断轴承运行状态，实现轴承故障诊断和轴承劣化过程的跟踪检测。
主权项：1.一种用于轴承故障诊断和劣化追踪的特征指标，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取不同周期的滚动轴承振动信号，其中，所述振动信号采用振动加速度传感器采集；步骤2、将所述振动信号分为若干份数据量相等的样本并按采样时间顺序排序；步骤3、将所述全部样本转换成水平可视图；步骤4、将所述全部水平可视图进行图傅里叶变换，得到水平可视图图谱；步骤5、从所述全部水平可视图图谱中提取图谱特征SAVAG，所述图谱特征SAVAG为图谱幅值的绝对值之和；步骤6、将所述图谱特征SAVAG按样本序列排序并进行故障状态识别，以实现滚动轴承的故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 一种用于轴承故障诊断和劣化追踪的特征指标
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