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申请/专利权人：哈尔滨理工大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245833A
主分类号：G06F18/2337
分类号：G06F18/2337;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于自适应策略的多视角模糊聚类算法，本发明首先利用密度峰值聚类算法得到初始聚类中心，避免了随机初始聚类中心陷入局部最优解的问题；本发明采用模糊加权指数自适应选取方法，根据加权指数对不同多视角模糊聚类过程的作用程度，有效的解决了模糊加权指数难以确定的问题；本发明引入指数函数，利用指数函数的衰减速度，来减少噪声和异常值对聚类中心的影响。
主权项：1.基于自适应策略的多视角模糊聚类算法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：利用密度峰值聚类算法得到初始聚类中心步骤2：提出模糊加权指数自适应选取方法步骤:3：在FCM模型的多视角模糊聚类的基础上，引入自适应指数函数，形成最终的优化目标函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于自适应策略的多视角模糊聚类算法
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