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申请/专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司
摘要：本申请提供了一种风险商户的确定方法、确定装置和电子设备，该方法包括：获取目标商户的数据信息，得到目标数据信息，目标数据信息包括目标客户的地址信息和目标客户的交易行为特征；对交易行为特征进行第一预处理，得到交易集中趋势；对地址信息进行第二预处理，得到地址集中趋势；至少将交易集中趋势和地址集中趋势输入LightGBM模型中，使得LightGBM模型调用损失函数和逻辑回归算法对交易集中趋势和地址集中趋势进行处理，以确定目标商户是否为风险商户。本申请解决了现有技术中现有的方法和模型难以对风险商户实现精准识别的问题。
主权项：1.一种风险商户的确定方法，其特征在于，包括：获取目标商户的数据信息，得到目标数据信息，所述目标数据信息包括目标客户的地址信息和目标客户的交易行为特征，所述目标客户为与所述目标商户交易过的客户，所述交易行为特征包括交易方式、交易金额以及交易物品中至少之一；对所述交易行为特征进行第一预处理，得到交易集中趋势，所述交易集中趋势表征所述交易行为特征的集中趋势；对所述地址信息进行第二预处理，得到地址集中趋势，所述地址集中趋势表征多个所述目标客户之间的地址信息的集中趋势；至少将所述交易集中趋势和所述地址集中趋势输入LightGBM模型中，使得所述LightGBM模型调用损失函数和逻辑回归算法对所述交易集中趋势和所述地址集中趋势进行处理，以确定所述目标商户是否为风险商户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国邮政储蓄银行股份有限公司 风险商户的确定方法、确定装置和电子设备
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