申请/专利权人：深圳市震有智联科技有限公司

申请日：2024-03-06

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118246547A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06N3/0464;G06N3/084;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/24;G06Q10/20;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于多场景分析的智能预警推理系统，具体涉及供电预警技术领域，本发明基于获取到的供电场景历史数据构建供电多场景识别模型并对其进行性能评估，不仅实现了供电多场景识别，还提高了供电场景识别的准确性；本发明设置预警推理模块接收实时识别出的场景数量、充电异常的场景数量、电路故障的场景数量，以及供电异常的场景数量，并基于接收到的场景识别信息推理了供电失控概率，在推理出的供电失控概率达到预设的报警阈值时发出警报，在推理出的供电失控概率未达到预设的报警阈值时不做任何处理，能够有效减少供电系统失控的可能性或者供电系统失控带来的风险与损失，在一定程度上保障了供电质量。

主权项：1.一种基于多场景分析的智能预警推理系统，其特征在于：包括：供电场景数据获取模块：对供电场景进行分类并基于互联网获取不同供电场景的历史供电案例，进而获取供电场景历史数据；供电多场景识别模型构建模块：基于获取到的供电场景历史数据构建供电多场景识别模型并对其进行性能评估，通过评估则投入使用，不通过评估则对模型进行调优；电力数据在线监测模块：利用传感器在线监测供电系统的电力数据，并将监测到的电力数据实时传送至场景识别模块；场景识别模块：将接收到的电力数据输入至供电多场景识别模型中进行场景识别，记录场景识别结果；预警推理模块：基于场景识别结果推理供电失控概率，在供电失控概率达到预设值时发出警报；供电维护模块：在接收到警报时安排维护人员对供电系统进行维护，记录维护数据并由记录的维护数据计算维护效率系数；供电数据定期收集模块：用于定期收集预设固定周期内供电系统的预期消耗能量、实际消耗能量、维护次数、场景识别次数，正常充供电时长、失控时长，以及每一次维护的维护效率并发送至供电数据处理模块；供电数据处理模块：对收集到的预设固定周期内供电数据进行处理，分别计算能量消耗超限系数、供电稳定性系数、有效供电系数，以及平均维护效率；供电质量控制能力指数计算模块：基于能量消耗超限系数、供电稳定性系数、有效供电系数，以及平均维护效率计算供电质量控制能力指数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市震有智联科技有限公司 一种基于多场景分析的智能预警推理系统

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