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申请/专利权人：广东华电福新阳江海上风电有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118249334A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/0637;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于多时间尺度输入和改进transformer的风电功率预测方法，包括如下步骤：步骤1、解构风速序列，提取有效时序信息并去除噪声；步骤2、将解构出的信号与时序特征合并，并进行归一化处理；步骤3、构建预测模型，预测模型采用GRU神经网络接收短时间尺度输入，采用改进Transformer捕获长时间尺度输入的时序关系；步骤4、预测模型通过CNN提取每条支路输出的各个时间点信息，最后由全连接层输出预测结果。本发明可以降低计算复杂度，提高运算效率，同时预测的准确性和稳定性高。
主权项：1.基于多时间尺度输入和改进transformer的风电功率预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、解构风速序列，提取有效时序信息并去除噪声；步骤2、将解构出的信号与时序特征合并，并进行归一化处理；步骤3、构建预测模型，预测模型采用GRU神经网络接收短时间尺度输入，采用改进Transformer捕获长时间尺度输入的时序关系；步骤4、预测模型通过CNN提取每条支路输出的各个时间点信息，最后由全连接层输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东华电福新阳江海上风电有限公司 基于多时间尺度输入和改进transformer的风电功率预测方法
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