申请/专利权人:安徽理工大学
申请日:2024-03-28
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118245686A
主分类号:G06F16/9536
分类号:G06F16/9536;G06N3/0442;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/09
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明属于推荐系统领域,公开了一种融合异构信息的新项目会话推荐方法,包括以下步骤:S1、将会话序列构成图结构;S2、通过门控图神经网络和多头注意力机制获取用户兴趣表示;S3、将会话中最后一项单独分离出来形成新会话序列并将最后一项作为新项目,提取新会话序列和新项目的图像和文本嵌入,通过对比学习去除项目中存在噪声,准确提取项目语义;S4、通过Transformer融合图像特征和文本特征得到全局项目特征表示和局部项目特征表示并融合成新的项目特征;S5、融合用户兴趣和项目特征并通过softmax层得到推荐结果。本发明通过融合项目异构信息解决了会话推荐中没有足够信息进行用户意图建模问题,利用用户兴趣和项目特征的融合来提升推荐效果和用户满意度。
主权项:1.一种融合异构信息的新项目会话推荐方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1、将用户的会话序列构建成图结构;S2、通过门控图神经网络和多头注意力机制来获取用户兴趣表示;S3、将会话中最后一项单独分离出来形成新会话序列并将最后一项作为新项目,提取新会话序列和新项目的图像和文本嵌入,通过对比学习去除项目图像和文本中存在的噪声,准确提取项目语义;S4、通过Transformer融合图像特征和文本特征得到全局项目特征表示和局部项目特征表示;S5、基于S1获取的用户兴趣表示和S4得到的项目表示,融合用户兴趣和项目特征并通过softmax层得到推荐结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 安徽理工大学 一种融合异构信息的新项目会话推荐方法
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