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申请/专利权人：重庆公共运输职业学院;重庆理工大学
申请日：2024-02-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246490A
主分类号：G06N3/0464
分类号：G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及知识蒸馏技术领域，具体涉及基于知识增强的特征编辑重建蒸馏方法，通过知识增强模块利用空间注意力和通道注意力对教师特征进行自下而上和自上而下的多尺度特征融合，使学生网络可以跨层级学习到更加丰富的空间信息和语义信息；通过在特征编辑重建模块中引入教师部分特征作为先验知识，缩小了教师和学生模型之间的表征能力差距，降低了学生网络学习的难度。从而解决现有的知识蒸馏方法导致教师模型和学生模型之间的表征能力差距较大的问题。
主权项：1.基于知识增强的特征编辑重建蒸馏方法，其特征在于，包括以下步骤：引入基于注意力引导的双向特征融合知识增强模块，通过空间注意力和通道注意力对教师特征进行自下而上和自上而下的多尺度特征融合；通过特征编辑重建模块将教师的部分特征作为先验知识融合到学生特征中，并删除学生特征的边缘、轮廓等细节信息，实现特征编辑；使学生模型通过卷积块来恢复特征信息，进行特征重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆公共运输职业学院;重庆理工大学 基于知识增强的特征编辑重建蒸馏方法
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