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申请/专利权人：中国银行股份有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245672A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请公开了一种基于用户行为的课程推荐方法和相关产品，应用于大数据领域或金融领域。包括：确定目标用户的多个相似用户，通过对相似用户与目标用户之间的关联参数的分析，获取相似用户与目标用户之间的关联度数值；将从目标用户的相似用户中确定的关联度数值大于或等于关联度阈值的多个相似用户加入到邻接用户集合；获得目标未学习课程的理论评分数值；如果理论评分数值大于或等于理论评分阈值，则将目标未学习课程加入到目标用户的推荐课程集。最终解决了使用传统方法确定目标未学习课程效率较低的问题，提升了目标用户从海量的未学习课程中选择出感兴趣的目标课程的选择效率。
主权项：1.一种基于用户行为的课程推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标用户的多个相似用户，所述相似用户的所学课程与所述目标用户的所学课程有重合；通过对所述相似用户与所述目标用户之间的关联参数的分析，获取所述相似用户与所述目标用户之间的关联度数值；所述关联参数包括课程喜好度和课程评分数值；确定所述关联度数值大于或等于关联度阈值的多个相似用户后，将所述大于或等于关联度阈值的多个相似用户加入到邻接用户集合；通过对所述目标用户的目标未学习课程的多个所述课程评分数值的分析，获得所述目标未学习课程的理论评分数值；所述目标未学习课程是所述目标用户的多个未学习课程中的一个；所述目标未学习课程的多个所述课程评分数值是所述邻接用户集合中的多个相似用户对所述目标未学习课程的课程评分数值；如果所述理论评分数值大于或等于理论评分阈值，则将所述目标未学习课程加入到所述目标用户的推荐课程集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国银行股份有限公司 一种基于用户行为的课程推荐方法和相关产品
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