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申请/专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245801A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F18/21;G06N3/08;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种生成能力逼近未公开AI生成模型的模型确定方法，包括获取训练数据，所述训练数据用于训练所述生成能力逼近未公开AI生成模型的模型；训练所述生成能力逼近未公开AI生成模型的模型；评估所述生成能力逼近未公开AI生成模型的模型性能；在新模型训练和优化到一定程度后，将其部署到实际应用场景中。还公开了对应系统、电子设备及计算机可读存储介质。即使无法获取未公开模型的具体架构和参数，仍然可以通过模仿学习的方式，训练出一个生成能力接近未公开模型的新模型；这种方法不仅能够促进知识和技术的传播，而且还能够推动不同领域间的协作和创新。
主权项：1.一种生成能力逼近未公开AI生成模型的模型确定方法，其特征在于，包括：S1，获取训练数据，所述训练数据用于训练所述生成能力逼近未公开AI生成模型的模型；s2，训练所述生成能力逼近未公开AI生成模型的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智源人工智能研究院 生成能力逼近未公开AI生成模型的模型确定方法及系统
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