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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245967A
主分类号：G06F18/25
分类号：G06F18/25;G06V10/764;G06V20/64;G06V40/16
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及一种基于AI的图像及多模态识别睡眠状态的方法和装置。所述方法包括：获取用户在不同时间点的多角度的面部图像、以及所述用户的各所述角度的面部基准图像，并构建各所述面部图像对应的实际面部三维结构图、以及各所述面部基准图像对应的基准面部三维结构图；分别提取各所述面部三维结构图的呼吸结构特征信息，并分别识别每个实际面部三维结构图的呼吸结构特征信息、与所述基准面部三维结构图的呼吸结构特征信息之间的特征差异信息；将各所述时间点对应的特征差异信息进行分布排列处理，得到所述用户的特征差异分布信息，并基于所述特征差异分布信息，识别所述用户的睡眠状态。本方法通过构建三维结构图的比对算法，实现图像识别和呼吸结构特征信息的识别，从而提升了识别的用户睡眠状态的精准度。
主权项：1.一种基于AI的图像及多模态识别睡眠状态的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户在不同时间点的多角度的面部图像、以及所述用户的各所述角度的面部基准图像，并构建各所述面部图像对应的实际面部三维结构图、以及各所述面部基准图像对应的基准面部三维结构图；分别提取各所述面部三维结构图的呼吸结构特征信息，并分别识别每个实际面部三维结构图的呼吸结构特征信息、与所述基准面部三维结构图的呼吸结构特征信息之间的特征差异信息；将各所述时间点对应的特征差异信息进行分布排列处理，得到所述用户的特征差异分布信息，并基于所述特征差异分布信息，识别所述用户的睡眠状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 基于AI的图像及多模态识别睡眠状态的方法和装置
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