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申请/专利权人：皖西学院
摘要：本发明提出了基于多模态融合算法的海上漂浮式平台优化方法，旨在提高平台的稳定性和性能。该装置首先依赖内置陀螺仪传感器监测平台的倾斜和方向变化，同时通过外部传感器如风速仪和水流测量仪，实时追踪风荷载和水荷载的速度和方向。更进一步，本提案引入了图像采集设备，用于实时监测平台与周围环境的视觉信息，例如与其他碰撞物的距离和水流速度等因素。一旦获取了这些多模态数据包括倾斜角度、方向、风速、水流速、天气信息等，将采用基于深度学习的多模态融合技术，将这些数据整合成一个综合性的信息源。这个信息源被输入到具备智能决策能力的BP神经网络中，以准确预测并优化转子所需的旋转状态，其中包括旋转速度和方向。此外，对于转子结构的监测和控制，可引入的碰撞检测算法，允许及时察觉碰撞事件，并采取必要的措施来减轻损害，同时保护主体结构的完整性。
主权项：1.基于多模态融合算法的海上漂浮式平台优化方法，其特征在于：具体步骤为：1多模态数据采集；数据采集使用相应传感器，包括陀螺仪传感器、风速仪、水流测量仪以及图像采集设备相应传感器被布置在海上漂浮式平台上，确保全方位的监测覆盖，实现了对传感器获取的数据的实时记录、存储和分析，数据可视化和远程传输功能也被整合在系统中，以便用户能够清晰地了解海上平台的状态和环境信息；2多模态融合算法的构建；将来自内置陀螺仪、风速仪、水流测量仪和图像采集设备的数据有机地结合在一起，同时监测平台的倾斜和方向变化获得总载荷，以及实时追踪风荷载和水荷载的速度和方向，在复杂多变的海洋环境中实现全方位的综合状态感知；3BP神经网络的构建；多层模型自动从数据中学习特定表征，通过输入多模态数据，系统在多层抽象层次上进行数据分析，训练模型准确预测和优化转子状态，确保在复杂环境中保持平台稳定；4转子结构的碰撞检测和保护：引入先进的碰撞检测算法，使得海上悬浮平台能够实时识别潜在的碰撞风险并采取相应措施以保护主体结构的完整性，从而不仅能够对已知风险做出响应，也能在未知突发情况下提供及时保护，从而全面提升了海上悬浮平台的安全性和稳定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皖西学院 基于多模态融合算法的海上漂浮式平台优化方法
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