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申请/专利权人：东莞职业技术学院
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246983A
主分类号：G06Q30/0251
分类号：G06Q30/0251;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06N5/025;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请实施例提供一种应用于智能营销服务平台的信息推送方法及系统，通过获取目标受众对象在多个营销兴趣层级中的潜在受众群体及其对应的群体特征标签，利用特征知识网络获取各层级的受众知识矢量，并进行加权融合以生成综合目标矢量。进一步结合广告偏好特征库，进行关联性集成以形成广告推送特征，最终确定个性化的广告信息推送策略，由此，有效提升了广告推送的精准度和受众的响应率，实现了智能营销服务的高效与个性化。
主权项：1.一种应用于智能营销服务平台的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推送营销广告中的目标受众对象，确定所述目标受众对象在K个营销兴趣层级中所关联的潜在受众群体，获取各个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的群体特征标签；K为正整数；基于第i个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的群体特征标签，在所述第i个营销兴趣层级对应的特征知识网络中，获取所述第i个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的受众知识矢量；所述第i个营销兴趣层级对应的特征知识网络中包括所述第i个营销兴趣层级中的各个受众群体的受众有效响应节点所对应的目标矢量，i为不大于K的正整数；对所述第i个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的受众知识矢量进行加权融合，生成所述目标受众对象在所述第i个营销兴趣层级中的综合目标矢量；获取所述目标受众对象对应的广告偏好特征库，对所述广告偏好特征库和所述目标受众对象在各个营销兴趣层级中的综合目标矢量进行关联性集成，生成所述目标受众对象对应的广告推送特征，基于所述广告推送特征确定所述目标受众对象对应的广告信息推送策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞职业技术学院 应用于智能营销服务平台的信息推送方法及系统
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