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申请/专利权人：李鹏
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247658A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V20/50;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/56
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种基于大数据的水库大坝裂痕检测识别方法与系统，其中该方法包括：获取水库大坝图像；对所述水库大坝图像进行灰度化处理得到灰度化的水库大坝图像；利用信息熵分割算法对所述灰度化的水库大坝图像进行处理得到分割后的水库大坝图像；将所述分割后的水库大坝图像输入到神经网络中进行训练得到水库大坝裂痕检测识别模型；将当前获取的水库大坝图像输入到水库大坝裂痕检测识别模型中得到裂痕类型。本发明通过利用信息熵分割算法对灰度化的水库大坝图像进行处理得到分割后的水库大坝图像，并将该图像作为训练样本，输入到神经网络中进行训练得到水库大坝裂痕检测识别模型，可以实时对水库大坝裂痕进行自动检测和识别，无需人工干预。
主权项：1.一种基于大数据的水库大坝裂痕检测识别方法，其特征在于，包括：步骤1：获取水库大坝图像；步骤2：对所述水库大坝图像进行灰度化处理得到灰度化的水库大坝图像；步骤3：利用信息熵分割算法对所述灰度化的水库大坝图像进行处理得到分割后的水库大坝图像；步骤4：将所述分割后的水库大坝图像输入到神经网络中进行训练得到水库大坝裂痕检测识别模型；步骤5：将当前获取的水库大坝图像输入到水库大坝裂痕检测识别模型中得到裂痕类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 李鹏 一种基于大数据的水库大坝裂痕检测识别方法与系统
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