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申请/专利权人：杭州宇泛智能科技股份有限公司;浙江工商大学
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247693A
主分类号：G06V20/20
分类号：G06V20/20;G06V10/75;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及一种基于动静态目标分离的多源多模态数据有效信息提取方法，通过接收线下场景的多源多模态数据，确定多源多模态数据中的动态目标和静态目标；将动态目标和静态目标添加至核心关注目标队列或非核心关注目标队列，提取非核心关注目标队列中目标的基础信息；并根据不同模态数据的信息提取复杂度，提取核心关注目标队列中目标的精细化信息对核心关注目标的实时精细化信息提取。同时，核心关注目标的类别和属性可自由定义，只需要更换对应的算法、通过本申请实现了一种软定义的多模态有效信息提取技术，能够提升信息提取的效率和对于不同场景下的适配性，同时提升了虚实叠加的准确性和实时性。
主权项：1.一种基于动静态目标分离的多源多模态数据有效信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：接收线下场景的多源多模态数据，其中，所述多源多模态数据是通过多个异构采集终端获取的不同模态数据组成的数据集合；通过动态目标感知算法，确定所述多源多模态数据中的动态目标和静态目标；根据预设核心关注目标分类信息，将所述动态目标和所述静态目标添加至核心关注目标队列或非核心关注目标队列，提取所述非核心关注目标队列中目标的基础信息，并根据不同模态数据的信息提取复杂度，提取所述核心关注目标队列中目标的精细化信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州宇泛智能科技股份有限公司;浙江工商大学 基于动静态目标分离的多源多模态数据有效信息提取方法
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