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一种多维立体分析的孪生建模方法 

申请/专利权人:青岛军融昌越科技有限公司

申请日:2024-05-28

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118246346A

主分类号:G06F30/27

分类号:G06F30/27;G06F18/2321;G06F18/22

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及孪生建模的技术领域,公开了一种多维立体分析的孪生建模方法,所述方法包括:基于不同维度之间的样本相关性,将所采集的系统运行数据进行分簇处理,并进行关键维度提取;对不同系统运行簇中关键维度所对应的系统运行数据进行时序建模,并对簇内其他维度进行孪生建模;基于模型参数之间的相似性进行模型参数剔除与整合处理,得到孪生建模结果。本发明基于关键维度所对应运行数据的分布特性以及迭代步长进行模型参数迭代,结合时序信息,对不同系统运行簇中关键维度所对应的系统运行数据进行时序建模,对簇内其他维度进行孪生建模,实现基于关键维度模型参数的多维度模型参数孪生映射处理,根据建模结果实现多维立体数据预测。

主权项:1.一种多维立体分析的孪生建模方法,其特征在于,所述方法包括:S1:采集不同维度的系统运行数据,基于不同维度之间的样本相关性,将所采集的系统运行数据进行分簇处理,得到多个系统运行簇;S2:对系统运行簇内的系统运行数据进行关键维度提取,作为当前系统运行簇的关键维度;S3:对不同系统运行簇中关键维度所对应的系统运行数据进行时序建模,并基于关键维度所构建得到的时序模型对簇内其他维度进行孪生建模,将在关键维度对应的模型参数自适应迁移到簇内其他维度;S4:对同一系统运行簇内不同维度对应的模型参数进行相似性度量,将相似性超过指定阈值的模型参数剔除,并对当前所有模型参数进行整合,得到不同维度系统运行数据的孪生建模结果。

全文数据:

权利要求:

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