申请/专利权人：河南大学

申请日：2021-08-20

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN113868695B

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F21/64;G06F16/2455;G06Q20/38;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要：本发明公开一种群智感知数据聚合中基于区块链的可信隐私保护方法，包括：对感知节点进行分组，组内节点维护一个私有区块链，在组内进行基于加噪机制的隐私保护数据聚合，直至数据交易发布到私有区块链上；聚合节点获取组内数据聚合结果，并且对聚合结果进行添加零和噪声处理，等待目标节点进行二次隐私保护数据聚合，聚合节点之间不维护区块链；目标节点对聚合节点的聚合数据进行基于加噪机制的二次隐私保护数据聚合，从而获取感知数据最终聚合结果。本发明不仅能够保证数据聚合过程的可追溯性，实现数据聚合过程中的隐私性与数据聚合结果的正确性，而且能够提高隐私保护执行效率。

主权项：1.一种群智感知数据聚合中基于区块链的可信隐私保护方法，其特征在于，群智感知网络的目标节点为N0，有m个感知节点N1,N2,…,Nm，每个节点Ni将自己感知的数据作为私有数据di，其中i＝1,2,…,m，感知节点分为n组，每组拥有一个聚合节点负责收集组内感知数据的中间聚合结果，目标节点负责收集中间聚合结果，计算最终感知数据聚合结果；该方法包括：步骤A：对感知节点进行分组，组内节点维护一个私有区块链，在组内进行基于加噪机制的隐私保护数据聚合，直至数据交易发布到私有区块链上，从而确保数据交易可以追溯；步骤B：聚合节点获取组内数据聚合结果，并且对聚合结果进行添加零和噪声处理，等待目标节点进行二次隐私保护数据聚合，聚合节点之间不维护区块链，从而确保聚合结果只有目标节点自己知道；步骤C：目标节点对聚合节点的聚合数据进行基于加噪机制的二次隐私保护数据聚合，从而获取感知数据最终聚合结果；所述步骤A包括：将参与聚合计算的m个感知节点N1,N2,…,Nm平均分为n组，每组有k个节点{Nj-1k+1,Nj-1k+2,…,Njk}，其中k≥3；从每个分组Gj中选取一个节点作为该组的聚合节点N'j，其中第j组Gj中的节点用Njn表示，其中n＝1,2,…,k，k个节点协作产生各自的零和噪声αjn，其中每组对应维护一个私有区块链BCj，节点Njn将自己的私有数据djn进行加噪处理d'jn＝djn+αjn，并将自身标识信息和隐藏后的加噪数据d'jn上链；所述步骤B包括：聚合节点N'j根据所在链BCj上的加噪数据d'jn对该链上的节点进行求和计算n个聚合节点N'j协作产生各自的零和噪声βj，其中N'j将自己得到的中间聚合结果进行加噪处理Sum'j＝Sumj+βj。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南大学 一种群智感知数据聚合中基于区块链的可信隐私保护方法

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