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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2021-11-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN114034405B
主分类号：G01K11/00
分类号：G01K11/00;G06T5/70;G06T5/77;G06T5/80;G06T5/90;G06T5/20;G06T7/13
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2022.03.01#实质审查的生效;2022.02.11#公开
摘要：本发明涉及一种非接触式测温方法及系统，首先分别获取设定部位的两个波峰处的两幅图像；并对他们进行背景辐射校正，边缘识别，特征点识别，最后将两幅图像中测温区域进行比值处理，得到光强比比值结果，最后将该结果与事先标定好的标定结果进行对应，得到测温表面的温度分布，从而通过对不同环境温度下的磷光涂层样品进行拍摄与信号处理即可得到待测表面的实时温度分布，并利用背景辐射校正、测温区域识别、两图像高精度对齐处理、以及温度‑位置精准匹配等措施大大提高了比光强法磷光测温的精度，提高了测温上限。本发明不需要掌握表面发射率特征即可实现准确测温，有效解决了目前对航空发动机内部测温不准确的问题。
主权项：1.一种非接触式测温方法，其特征在于，所述方法包括：获取两个波峰处光强比与温度的对应关系标定结果；分别获取设定部位的两个波峰处的两幅图像；所述设定部位具有磷光涂层，所述图像为激光照射所述设定部位后激发出的磷光图像，所述波峰为磷光涂层发射光谱的波峰；利用背景辐射校正的方法分别将两幅图像中除磷光之外的背景去除，得到两幅去背景图像；利用边缘识别算法分别识别两幅去背景图像中的测温区域，得到两幅测温图像；利用特征点识别算法将两幅测温图像对齐；首先使用opencv自带的findContours算法对图像进行边缘及圆心位置识别，约束条件1为无量纲长度约束，即特征点到圆心距离与圆心到图像边缘距离之比，设置两图像无量纲长度相差在5%以内方可匹配；约束条件2为角度约束，分别求取两图像特征点与水平方向夹角，设置两图像角度相差在5%以内方可匹配，通过此约束条件即可获得正确匹配点，然后通过RANSAC算法进行图像畸变校正即可实现图像对齐；将所述两幅测温图像中测温区域的像素点的灰度值进行比值处理，得到光强比比值结果；将所述光强比比值结果与所述对应关系标定结果进行对应，得到测温表面的温度分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种非接触式测温方法及系统
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