申请/专利权人：深圳市腾进达信息技术有限公司

申请日：2023-05-22

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN116616708B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;G06F18/241;A61B5/021;A61B5/024;A61B5/1455;A61B5/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于智能穿戴设备的生命体征数据处理方法和系统，涉及智能穿戴设备技术领域，所述方法能够人体生理信号进行预处理，对预处理后的人体信号进行特征提取，获取生理特征；将所述生理特征输入生理特征评估模型，获取每个生理特征的生理状态评估量，所述生理状态评估量用于表征各个生理特征对生理状态的影响程度；将所述生理状态评估量输入生理状态评估模型，获取生理状态等级。本发明不仅能是实现血压、血氧测量等常规功能，还能实现对人体生理状态的分类判别以及状态等级的可视化显示，使得用户对于自身状态的变化感知更加直观，便于用户理解和接受，并依据结果而对自身情况做出决定。

主权项：1.一种基于智能穿戴设备的生命体征数据处理方法，其特征在于，包括：通过嵌入到智能穿戴设备上的多种生理信号传感器采集人体生理信号；对所述人体生理信号进行预处理，按照预设的特征提取方法对预处理后的人体信号进行特征提取，获取生理特征；将所述生理特征输入生理特征评估模型，获取每个生理特征的生理状态评估量；将所述生理状态评估量输入生理状态评估模型，获取生理状态等级，使用户可以根据自身生理状态所处的生理状态等级高低对自身情况进行选择性关注和感知；其中，将所述生理特征输入生理特征评估模块之前包括：获取数据库中存储的既往用户的历史生理状态评估量以及既往用户的历史生理状态评估结果；基于所述历史生理状态评估量和所述历史生理状态评估结果，确定所述生理特征评估模型；其中，基于所述历史生理状态评估量和所述历史生理状态评估结果，确定所述生理特征评估模型包括：构建生理特征评估模型，所述生理特征评估模型用于基于生理特征的取值范围确定对应的生理状态评估量，所述生理状态评估量用于表征各个生理特征对生理状态的影响程度；基于所述历史生理状态评估量和所述历史生理状态评估结果，确定所述历史生理状态评估量与生理状态评估结果的对应关系数据；基于所述对应关系数据，确定取值范围的调整幅度，根据所述调整幅度优化所述生理特征评估模型；计算调整幅度的公式如下： 其中，f表示调整幅度，m表示生理状态评估量的标准取值范围，δ表示历史生理状态评估量与生理状态评估结果的变化率；其中，将所述生理状态评估量输入生理状态评估模型，获取生理状态等级之前包括：构建生理状态评估模型，所述生理状态评估模型由输入层、隐藏层、输出层和softmax函数组成，其中，隐藏层有两层，每层分别有7和8个神经元，输出层由5个神经元组成，分别对应5个生理状态等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市腾进达信息技术有限公司 一种基于智能穿戴设备的生命体征数据处理方法和系统

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