申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-08-30

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117195068B

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：基于时空关联算法的PIND检测信号分类判识系统，属于航天科学技术中多余物检测信号检测识别领域。为了解决现有的PIND检测信号分类方法存在准确率低、效率低的问题，本发明首先对将波形信号进行分窗并基于脉冲信号得到脉冲位置，根据脉冲信号确定其是否为线上脉冲或线下脉冲，然后确定每个脉冲对应的关联视界和干扰视界范围并计算每一个脉冲的关联脉冲数量、线下关联脉冲数量、线上关联脉冲数量和干扰脉冲数量、线下干扰脉冲数量、线上干扰脉冲数量，然后进行时空连续组搜索并将时空连续组内关联脉冲数的最大值作为时空连续组内的每一个脉冲的关联脉冲数，最后基于关联脉冲和干扰脉冲以及判识规则，判定各脉冲其是组件脉冲还是多余物脉冲。

主权项：1.一种基于时空关联算法的PIND检测信号分类判识系统，其特征在于，所述系统包括：PIND检测信号分窗单元：基于颗粒碰撞噪声检测方法获取设备多余物对应的波形信号，即PIND检测信号；将PIND检测信号分割为多个窗序列，每个窗中包括零个、一个或多个脉冲信号，每一个脉冲信号对应多个采样值；脉冲信号处理单元：基于脉冲信号得到脉冲位置，以脉冲位置作为所属窗的位置，将两个脉冲所属窗的位置之间的距离作为脉冲距离；线上线下脉冲确定单元：根据脉冲信号确定其是否为线上脉冲或线下脉冲；线上脉冲：脉冲位置对应的相邻N1个采样值中最大的一个采样值的绝对值大于等于第一幅值阈值的脉冲，则所对应的脉冲为线上脉冲；线下脉冲：不为线上脉冲且相邻N1个采样值的绝对值的和大于等于第二幅值阈值的脉冲，则所对应的脉冲为线下脉冲；视界划分单元：确定每个脉冲对应的关联视界和干扰视界范围；如果一个脉冲距目标脉冲的脉冲距离小于第一距离阈值，则它在目标脉冲的关联视界内，关联视界内的脉冲记为关联脉冲；如果一个脉冲距目标脉冲的脉冲距离小于第二距离阈值，则称它在目标脉冲的干扰视界内，干扰视界内的脉冲记为干扰脉冲；关联脉冲数量计算单元：基于关联视界范围，进行遍历搜索，计算每一个脉冲的关联脉冲数量、线下关联脉冲数量、线上关联脉冲数量，线下关联脉冲是指关联脉冲中的线下脉冲，线上关联脉冲是指关联脉冲中的线上脉冲；干扰脉冲数量计算单元：基于干扰视界范围，进行遍历搜索，计算每一个脉冲的干扰脉冲数量、线下干扰脉冲数量、线上干扰脉冲数量，线下干扰脉冲是指干扰脉冲中的线下脉冲，线上干扰脉冲是指干扰脉冲中的线上脉冲；同时统计干扰脉冲的最小窗号和最大窗号；时空连续组搜索单元：进行时空连续组搜索，即将一段脉冲作为一个组，如果组内在连续多窗中都有脉冲出现，且任意相邻两窗的脉冲是在对方的干扰视界内，则作为一个时空连续组；然后将时空连续组内关联脉冲数的最大值作为时空连续组内的每一个脉冲的关联脉冲数；判识单元：按照如下规则，逐一判定各脉冲其是组件脉冲还是多余物脉冲：规则1：若待识别脉冲的关联脉冲总数小于第一脉冲总数区分阈值，则待识别脉冲不是组件波；规则2：若待识别脉冲与其它所有脉冲不重叠，且间隔都大于间距阈值，则是多余物脉冲；规则3：若待识别脉冲的线下关联脉冲数量大于关联脉冲总数的α％，且在干扰视界内所有的线上脉冲都是关联脉冲，则判定为组件脉冲；规则4：计算待识别脉冲的关联占比，并将关联占比映射为多余物脉冲概率；关联占比＝关联脉冲总数相干窗数；相干窗数＝干扰脉冲最大窗号-干扰脉冲最小窗号-无脉冲段长；多余物脉冲概率＝exp-5*关联占比*关联占比；当多余物脉冲概率小于第一判识阈值，确定为组件脉冲；多余物概率大于第二判识阈值时，确定为多余物脉冲；规则5：若由规则1和规则2确定为多余物脉冲，认为PIND检测信号中存在多余物脉冲；针对规则4确定的多余物脉冲，只有当规则4确定的多余物脉冲数量大于总脉冲数的β％时，才认为存在多余物脉冲；若规则1和规则2的判定结果和规则4的判定结果都没有多余物脉冲就是组件波；对存在多余物脉冲的情况，除组件脉冲外都判定为多余物脉冲。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 基于时空关联算法的PIND检测信号分类判识系统

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