申请/专利权人：西北工业大学深圳研究院;西北工业大学

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117322890B

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G06N3/0464;G06N3/065;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于神经元群模型的生成式多通道脑电建模方法，包括以下步骤：构建若干个神经元群模型；将所述神经元群模型互联，构成时空源模型；构建生物物理体积传导模型，与所述时空源模型相结合生成宏观脑电信号；构建脑电生成模型，获取真实脑电信号，基于所述宏观脑电信号和真实脑电信号对所述脑电生成模型进行训练；基于训练后的脑电生成模型，进行多通道脑电信号的生成。本发明的脑电信号生成方法能够生成目前脑机接口领域亟需的优质脑电信号，改善了传统方法中脑电信号的采集困难，高质量脑电信号较少的情况，在脑机接口领域能够得到较为广泛的应用。

主权项：1.一种基于神经元群模型的生成式多通道脑电建模方法，其特征在于，包括以下步骤：构建若干个神经元群模型；将所述神经元群模型互联，构成时空源模型；构建生物物理体积传导模型，与所述时空源模型相结合生成宏观脑电信号；构建脑电生成模型，获取真实脑电信号，基于所述宏观脑电信号和真实脑电信号对所述脑电生成模型进行训练；基于训练后的脑电生成模型，进行多通道脑电信号的生成；所述神经元群模型的构建过程包括：基于兴奋性神经元、锥体细胞和抑制性神经元的基本神经元群，构成神经元群模型；其中，每个基本神经元群均包括突触反应模块和激活函数模块；所述时空源模型的构建过程包括：构建大脑网络模型，基于所述大脑网络模型的脑区连接信息，将若干个神经元群模型进行解剖连接，构成时空源模型；构建生物物理体积传导模型的过程包括：将实际解剖模型作为头模型，获取所述头模型导电率的导电性模型，基于所述头模型和导电性模型构建生物物理体积传导模型；生成宏观脑电信号的过程包括：将所述生物物理体积传导模型进行离散化表示，然后采用有限元分析方法对离散化的生物物理体积传导模型进行求解，获得有限元中每个网格节点上面的电位值；基于所述时空源模型，获取电极位置，将所述电位值与电极位置进行匹配，采用插值或者平均的方法获取电极位置对应的电位值，从而获得宏观脑电信号；脑电生成模型的构建过程包括：将生成对抗网络作为基本结构；将所述时空源模型和生物物理体积传导模型相结合，构成生成器；基于卷积神经网络构建判别器，基于所述基本结构、生成器和判别器，构建脑电生成模型。

全文数据：

权利要求：

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