申请/专利权人：中化现代农业有限公司

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117612231B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06N3/045;G06N3/0464;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明提供一种人脸检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。方法包括：将人脸图像输入至第一特征提取层，得到第一特征提取层输出的第一特征图和第二特征图；将第二特征图输入至第二特征提取层，得到第二特征提取层输出的第三特征图；将第三特征图进行上采样得到与第一特征图相同尺度的第四特征图，将第四特征图与第一特征图进行特征融合，得到第五特征图；将第五特征图输入至第三特征提取层，得到第三特征提取层输出的第六特征图；将第三特征图和第六特征图输入至人脸检测层，得到人脸检测层输出的人脸检测结果。本发明可以降低人脸检测模型的模型算力要求，并提高人脸检测效率。

主权项：1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：将待检测的人脸图像输入至人脸检测模型中的第一特征提取层，得到所述第一特征提取层输出的第一特征图和第二特征图，所述第一特征图的尺度大于所述第二特征图的尺度；将所述第二特征图输入至所述人脸检测模型中的第二特征提取层，得到所述第二特征提取层输出的第三特征图；将所述第三特征图进行上采样得到与所述第一特征图相同尺度的第四特征图，将所述第四特征图与所述第一特征图进行特征融合，得到第五特征图；将所述第五特征图输入至所述人脸检测模型中的第三特征提取层，得到所述第三特征提取层输出的第六特征图，所述第六特征图的尺度大于所述第三特征图的尺度；将所述第三特征图和所述第六特征图输入至所述人脸检测模型中的人脸检测层，得到所述人脸检测层输出的人脸检测结果；其中，所述第一特征提取层包括依次连接的M个特征提取层，M为大于2的正整数，所述第二特征图为所述M个特征提取层中连接在最后的第M个特征提取层输出的特征图，所述第一特征图为连接在倒数第二个的第M-1个特征提取层输出的特征图；所述人脸检测模型是基于样本人脸图像和所述样本人脸图像对应的人脸检测结果标签训练得到的；所述将所述第二特征图输入至所述人脸检测模型中的第二特征提取层，得到所述第二特征提取层输出的第三特征图，包括：将所述第二特征图输入至所述第二特征提取层中的第十一特征提取层，得到所述第十一特征提取层输出的第十三子特征图，并将所述第二特征图输入至所述第二特征提取层中的第十二特征提取层，得到所述第十二特征提取层输出的第十四子特征图，并将所述第二特征图输入至所述第二特征提取层中的第十三特征提取层，得到所述第十三特征提取层输出的第十五子特征图；将所述第十三子特征图、所述第十四子特征图和所述第十五子特征图输入至所述第二特征提取层中的第二特征融合层，得到所述第二特征融合层输出的第三特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中化现代农业有限公司 人脸检测方法、装置、电子设备和存储介质

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