申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-09-04

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN112036171B

主分类号：G06F40/279

分类号：G06F40/279

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.11.12#实质审查的生效;2020.12.04#公开

摘要：本发明涉及人工智能，提供一种医学特定指称及其关系的抽取方法，包括：提取医学样本文献中的实体指称，并对所述实体指称进行语法位置标注；根据所述实体指称的语法位置标注确定各实体指称之间的路径关系，并根据所述路径关系生成候选抽取规则集；根据过滤规则对所述候选抽取规则集进行过滤；通过预设的验证模型对过滤后的候选抽取规则集进行验证，以确定最终抽取规则；利用所述最终抽取规则对获取的待识别文献进行处理，以提取所述待识别文献中的医学特定指称及其相互作用关系。本发明还涉及区块链技术，候选抽取规则集存储于区块链中。本发明提供技术方案既能够解决现有的医学文献抽取方法中不能自动解析医学特定指称及其相互作用关系的问题。

主权项：1.一种医学特定指称及其关系的抽取方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：提取医学样本文献中的实体指称，并对所述实体指称进行语法位置标注；其中，所述实体指称包括身体部位指称和医学特定指称；根据所述实体指称的语法位置标注确定各实体指称之间的路径关系，并根据所述路径关系生成候选抽取规则集；根据预设过滤规则对所述候选抽取规则集内的各候选抽取规则进行过滤；通过预设的验证模型对过滤后的候选抽取规则集进行验证，以确定最终抽取规则；其中，所述预设的验证模型为规则评分模型；并且，所述规则评分模型包括：嵌入层，用于将所述候选抽取规则的路径关系中的各依存关系转化为依存向量；特征提取层，用于根据所述依存向量提取所述候选抽取规则的路径关系中的局部特征；评分层，用于根据所述局部特征对所述候选抽取规则进行评分；利用所述最终抽取规则对获取的待识别文献进行处理，以提取所述待识别文献中的医学特定指称及其相互作用关系；所述根据所述实体指称的语法位置标注确定各实体指称之间的路径关系包括：根据语法依存树规则确定各所述身体部位指称和各所述医学特定指称之间的路径关系；其中，所述身体部位指称和各所述医学特定指称之间均确定有唯一一条所述路径关系；根据所述路径关系生成所述候选抽取规则集的过程包括：根据预设的路径关系类型分类规则对获取的所有路径关系进行整合分类，并确定各类型路径关系的路径总数和路径长度；将各类型路径关系作为所述候选抽取规则保存至预设数据库以形成候选抽取规则集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 医学特定指称及其关系的抽取方法、系统及装置

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