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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)
申请日：2021-04-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN112950092B
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开
摘要：本发明公开一种基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法，所述基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法包括以下步骤：获取目标街道对共享单车可骑行的评价指标，其中，所述评价指标包括获取目标街道的骑行需求、所述目标街道的属性、所述目标街道的单车供给以及共享单车在所述目标街道的骑行频次；对各个所述评价指标进行回归分析，得到每个所述评价指标的分值；根据各个所述分值确定所述目标街道对共享单车的可骑行结果。本发明还公开一种基于轨迹数据的街道可骑行性评估装置和存储介质。本发明提高了城市街道的可骑行确定效率。
主权项：1.一种基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法，其特征在于，所述基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法包括以下步骤：获取目标街道对共享单车可骑行的评价指标，其中，所述评价指标包括获取目标街道的骑行需求、所述目标街道的属性、所述目标街道的单车供给以及共享单车在所述目标街道的骑行频次；对各个所述评价指标进行回归分析，得到每个所述评价指标的分值；根据各个所述分值确定所述目标街道对共享单车的可骑行结果；其中，所述根据各个所述分值确定所述目标街道对共享单车的可骑行结果的步骤包括：确定所述分值在所述分值对应的评价指标上的分值等级；根据各个所述分值等级确定所述目标街道对共享单车的可骑行结果；其中，所述根据各个所述分值等级确定所述目标街道对共享单车的可骑行结果的步骤包括：确定每个所述评价指标在预设矩阵中的位置；将所述评价指标对应的分值等级，添加至所述评价指标在所述预设矩阵的位置，得到评价矩阵；根据所述评价矩阵确定所述目标街道对共享单车的可骑行结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳) 基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法、装置和存储介质
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