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用于反欺诈的数据处理方法和装置 

申请/专利权人:浙江惠瀜网络科技有限公司

申请日:2021-07-28

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN113610534B

主分类号:G06Q20/40

分类号:G06Q20/40

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要:本申请公开了一种用于反欺诈的数据处理方法和装置。该方法包括:通过对用户的提供的交易流水数据进行解析处理,获得流水解析数据,调用待评估用户的官方机构中的交易大数据,对交易大数据进行解析,获得交易解析数据,通过对交易解析数据与流水解析数据进行预处理,获得验真特征数据,通过预设验真模型,对验真特征数据进行验真评分处理,获得验真评分数据,根据验真评分数据,匹配对应的业务策略,本申请中通过调用官方数据中的待评估用户的交易数据,对用户提供的交易流水数据进行真实性判断,解决了现有技术中金融机构对用户欺诈风险识别存在效率较低的技术问题,实现了提高金融机构对用户欺诈风险识别的效率的技术效果。

主权项:1.一种用于反欺诈的数据处理方法,其特征在于,包括:获取用户交易数据,其中,所述用户交易数据为待评估用户提供的交易流水数据;对所述用户交易数据进行流水解析处理,获得流水解析数据;基于预设验真规则,对所述流水解析数据进行验真处理,获得真实性评分数据;在预设业务策略数据库中匹配与所述真实性评分数据对应的业务策略;基于预设验真规则,对所述流水解析数据进行验真处理,获得真实性评分数据,包括:获取所述待评估用户的交易大数据,其中,所述交易大数据为官方机构中所述待评估用户的交易数据;基于预设数据筛选规则,对所述交易大数据进行筛选处理,获得交易解析数据;将所述流水解析数据与所述交易解析数据进行预处理,获得验真特征数据;基于预设验真模型,对所述验真特征数据进行验真评分处理,获得所述真实性评分数据;将所述流水解析数据与所述交易解析数据进行预处理,获得验真特征数据,包括:基于所述交易解析数据,对所述流水解析数据进行交叉对比,获得对比结果数据;按照预设时间周期,选取预设时间周期内的交易解析数据与流水解析数据进行较差对比,获得对比结果;若所述对比结果数据满足预设条件,对所述流水解析数据与所述交易解析数据进行整合处理,获得所述验真特征数据,对比结果数据小于预设差值条件时,将流水解析数据与交易解析数据作为基础维度,通过大数据建模,并结合时间、空间、交易类型等基础维度,对流水解析数据与交易解析数据数据进行分类整合,且在此基础上,进行特征变量衍生,完善整体数据维度,获得验真特征数据;若所述对比结果数据不满足预设条件,即,对比结果大于预设差值条件,判断所述流水解析数据为假数据,对所述流水解析数据进行标记,同时对所述交易解析数据进行处理,获得交易特征数据,记录所述判断结果数据,并对交易解析数据进行特征变量衍生,获得交易特征数据。

全文数据:

权利要求:

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