申请/专利权人：有方(合肥)医疗科技有限公司

申请日：2024-03-27

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117952987B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/44;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种CBCT图像数据的处理方法、装置、电子设备及介质，该方法首先基于被检体的CBCT数据生成全景图像，然后基于预先训练好的第一对象识别模型确定全景图像中第一对象的位置特征，之后基于第一对象的位置特征得到第一区域在被检体图像中的图像块数据，最后基于预先训练好的目标区域识别模型得到被检体图像中关于目标区域的识别结果，目标区域识别模型的输入包括图像块数据，目标区域位于第一区域内并与第一对象相接，识别结果表征第一区域内包含有目标区域的概率，根据本发明能够快速且准确地识别出目标区域。

主权项：1.一种CBCT图像数据的处理方法，其特征在于，包括：依据目标曲线形成目标曲面，所述目标曲线与被检体的第一对象的形态相适应，所述目标曲线位于被检体图像的横断面上，所述目标曲面穿过至少部分所述第一对象；基于所述被检体的CBCT数据和所述目标曲面生成全景图像，所述全景图像中包括所述被检体的至少部分的第一对象；基于预先训练好的第一对象识别模型确定所述全景图像中所述第一对象的位置特征，所述第一对象识别模型的输入包括至少部分所述全景图像的图像数据，一个所述第一对象的所述位置特征包括多种类别的预设尺寸中的其中一种预设尺寸，所述预设尺寸用于表征包含有相应所述第一对象的区域框的尺寸，所述位置特征还包括所述区域框的中心点；确定所述目标曲线上的与所述区域框的中心点相对应的关联点；确定垂直于所述目标曲线并经过所述关联点的法线；通过预设阈值对所述法线上的像素点进行识别，得到所述法线上的属于所述第一对象的目标线段；依据所述目标线段的中心点确定第一区域在被检体图像中的基准点在水平面上的位置，所述第一区域包含有所述第一对象的至少部分，所述被检体图像为基于所述被检体的CBCT数据形成的关于被检体的三维图像，所述基准点为所述第一区域的中心点，所述区域框的中心点在垂直轴上的位置对应于所述基准点在垂直轴上的位置；依据所述基准点和预设空间尺寸得到所述第一区域在被检体图像中的图像块数据，所述预设空间尺寸对应于所述第一区域的空间范围；以及基于预先训练好的目标区域识别模型得到所述被检体图像中关于目标区域的识别结果，所述目标区域识别模型的输入包括所述图像块数据，所述目标区域位于所述第一区域内并与所述第一对象相接，所述识别结果表征所述第一区域内包含有所述目标区域的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 有方(合肥)医疗科技有限公司 CBCT图像数据的处理方法、装置、电子设备及介质

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