申请/专利权人：中安启成科技有限公司

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117635243B

主分类号：G06Q30/0283

分类号：G06Q30/0283;G06F8/10;G06N5/04;G06F40/30;G06F16/35;G06F16/332;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种大语言模型赋能的智能化软件造价评估方法及系统，方法包括：对软件的应用文档进行预处理，获取问答对数据作为训练数据，问答对数据包括文档段落及其对应的功能点细则明细；将文档段落及其对应的功能点细则明细输入至大语言模型中进行模型训练，并进行垂直领域微调以及引入特定化prompt，得到训练后的大语言模型；将文档段落进行批处理，并行输入至训练后的大语言模型中，获得功能点输出，基于功能点输出进行智能化软件造价评估。本发明最大程度减少人工干预，提高效率，降低错误率。

主权项：1.一种大语言模型赋能的智能化软件造价评估方法，其特征在于，包括：S1：对软件的应用文档进行预处理，获取问答对数据作为训练数据，问答对数据包括文档段落及其对应的功能点细则明细；S2：将文档段落及其对应的功能点细则明细输入至大语言模型中进行模型训练，并进行垂直领域微调以及引入特定化prompt，得到训练后的大语言模型；S3：将软件的应用文档进行段落划分获取字符串文本段落，将字符串文本段落进行批处理，并行输入至训练后的大语言模型中，获得功能点输出；S4：基于功能点输出进行智能化软件造价评估；所述S2具体包括：S201：将prompt融合到未训练的大语言模型的history中并进行参数冻结；S202：将文档段落及其对应的功能点细则明细拼接成字符串后，对功能点细则进行掩码后输入至大语言模型中，依次通过多头掩码注意力模块、归一化神经网络层、神经网络前馈层、归一化神经网络层和线性层输出功能点分类；S203：通过transformer模块将功能点分类和对应的功能点细则明细进行损失比较，直至损失函数满足要求；所述S4具体包括：S401：通过字符串文本段落定位该字符串文本段落在软件的应用文档中的位置，将字符串文本段落定位对应的功能点类别与软件的应用文档关联；S402：在线修改和新增功能点条目；S403：实时生成软件造价条目。

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权利要求：

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