申请/专利权人：广东电网有限责任公司

申请日：2023-09-27

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117350485B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F18/23213;G06F16/2458;H02J3/00;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘模型的电力市场管控方法和系统，该方法包括：获取多个设定子区域的历史用电数据，记为第一历史用电数据；根据第一历史用电数据对多个设定子区域进行聚类，得到多个聚类区域，将每个聚类区域的历史用电数据，记为第二历史用电数据；将每个聚类区域的第二历史用电数据进行拼接，得到拼接图像；将拼接图像输入预测模型，对聚类区域的用电情况进行预测，以实现区域化精细管控。本发明实施例通过图像拼接的方式将各个相邻月的数据进行相关，从而可以获取更为精准的预测结果。

主权项：1.一种基于数据挖掘模型的电力市场管控方法，其特征在于，其包括以下步骤：获取多个设定子区域的历史用电数据，记为第一历史用电数据；根据所述第一历史用电数据对所述多个设定子区域进行聚类，得到多个聚类区域，将每个聚类区域的历史用电数据，记为第二历史用电数据；将每个聚类区域的第二历史用电数据进行拼接，得到拼接图像；将所述拼接图像输入预测模型，对所述聚类区域的用电情况进行预测，以实现区域化精细管控；根据所述第一历史用电数据对所述多个设定子区域进行聚类，得到多个聚类区域，将每个聚类区域的历史用电数据，记为第二历史用电数据，包括：使用k-means聚类算法或改进k-means聚类算法基于所述第一历史用电数据对所述多个设定子区域进行聚类，得到P个聚类区域，P≤m；将每个聚类区域的历史用电数据，记为第二历史用电数据： 其中，Yk为第k个聚类区域的第二历史用电数据，为第k个聚类区域的第r个设定子区域的第一历史用电数据，为第k个聚类区域的第r个设定子区域第j个月的第一历史用电数据，1≤r≤q，1≤k≤P，q为第k个聚类区域的设定子区域的总个数；将每个聚类区域的第二历史用电数据进行拼接，得到拼接图像，包括：将每个聚类区域的第二历史用电数据均归一化到0-255；将每个聚类区域内归一化后的第二历史用电数据中任意相邻的三个拼接成一个数组，每个聚类区域内归一化后的第二历史用电数据在不同数组中可重复出现；将每个数组中的各个数值按照顺序依次作为R值、G值和B值，构建每个聚类区域的拼接图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司 基于数据挖掘模型的电力市场管控方法和系统

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