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歌曲评分模型训练方法、计算机设备和存储介质 

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申请/专利权人:腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司

摘要:本申请涉及一种歌曲评分模型训练方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取样本音频和对应的参考音频和评分标注信息;将样本音频和参考音频输入至有参考评分模型,确定有参考评分模型对应的第一损失函数值;将样本音频输入至无参考评分模型,确定无参考评分模型对应的第二损失函数值;融合第一损失函数值和第二损失函数值,确定融合损失值,根据融合损失值,对有参考评分模型和无参考评分模型进行联合训练,将训练后的无参考评分模型作为预训练的歌曲评分模型。采用本方法能够融合有参考评分和无参考评分,使得歌曲评分模型能够结合音频与模板之间的音高匹配度、情感、技巧等信息对音频进行全面的评分,进而提高歌曲评分信息的准确性。

主权项:1.一种歌曲评分模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取样本歌曲音频,以及获取所述样本歌曲音频对应的评分参考音频和所述样本歌曲音频对应的歌曲评分标注信息;将所述样本歌曲音频和所述评分参考音频输入至待训练的有参考评分模型,确定所述待训练的有参考评分模型对应的第一损失函数值;所述第一损失函数值是根据所述评分参考音频的音高信息和所述样本歌曲音频的音高信息确定得到的;将所述样本歌曲音频和所述歌曲评分标注信息输入至待训练的无参考评分模型,确定所述待训练的无参考评分模型对应的第二损失函数值;所述第二损失函数值是根据所述歌曲评分标注信息和所述样本歌曲音频的歌曲评分预测信息确定得到的;融合所述第一损失函数值和所述第二损失函数值,确定融合损失值,根据所述融合损失值,对所述待训练的有参考评分模型和所述待训练的无参考评分模型进行联合训练,将训练后的无参考评分模型作为预训练的歌曲评分模型。

全文数据:

权利要求:

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