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申请/专利权人：长光卫星技术股份有限公司
摘要：一种基于自适应算法的3D模型简化方法，所述方法为：S1、加载原始3D模型：从文件中加载原始的3D模型数据；S2、建立网格表示：将3D模型表示为一个网格结构；S3、特征分析：对3D模型进行特征提取；S4、自适应算法配置：根据提取的特征，配置自适应算法的参数，设定简化策略；S5、开始简化迭代：应用自适应算法对模型的几何结构进行简化，优化顶点布局；S6、后处理和优化：应用拉普拉斯平滑对简化后的模型进行后处理；S7、评估简化效果：评估当前简化的效果，检查是否达到了预设的简化目标；S8、迭代终止或继续：根据评估结果，决定是否终止简化过程或继续迭代执行步骤5到步骤7，直到满足停止条件为止。
主权项：1.一种基于自适应算法的3D模型简化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、加载原始3D模型：从文件中加载原始的3D模型数据；S2、建立网格表示：将3D模型表示为一个网格结构；S3、特征分析：对3D模型进行特征提取；S4、自适应算法配置：根据提取的特征，配置自适应算法的参数，设定简化策略；S5、开始简化迭代：应用自适应算法对模型的几何结构进行简化，优化顶点布局；S6、后处理和优化：应用拉普拉斯平滑对简化后的模型进行后处理；S7、评估简化效果：评估当前简化的效果，检查是否达到了预设的简化目标；S8、迭代终止或继续：根据评估结果，决定是否终止简化过程或继续迭代执行步骤5到步骤7，直到满足停止条件为止。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长光卫星技术股份有限公司 一种基于自适应算法的3D模型简化方法
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