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申请/专利权人：北京万集科技股份有限公司
摘要：本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种信号灯识别方法、装置及终端设备，方法包括：获取待处理数据，将待处理数据输入至预训练的生成对抗网络中，得到识别结果；待处理数据为第一环境下包含交通信号灯的交通道路图像数据；第一环境为低可见度环境；根据识别结果确定待处理数据中交通信号灯的指示状态。本申请通过预训练的生成对抗网络基于低可见度环境下有光晕交通信号灯的图像数据生成无光晕交通信号灯的目标图像数据，提高了在低可见度环境下交通信号灯的识别效率，满足不同环境下交通信号灯的识别需求；同时基于端到端训练的无光晕图像生成模型，缩短了交通信号灯的识别时长，提高了交通信号灯的识别效率、精度及稳定性。
主权项：1.一种信号灯识别方法，其特征在于，包括：获取待处理数据，将所述待处理数据输入至预训练的生成对抗网络中，得到识别结果；其中，所述预训练的生成对抗网络的生成器用于生成包含无光晕交通信号灯的图像数据，所述预训练的生成对抗网络的判别器用于判别所述生成器生成的所述图像数据的真假；所述待处理数据为第一环境下包含交通信号灯的交通道路图像数据；所述第一环境为低可见度环境；根据所述识别结果确定所述待处理数据中交通信号灯的指示状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京万集科技股份有限公司 一种信号灯识别方法、装置及终端设备
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