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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261962A
主分类号：G06T7/62
分类号：G06T7/62;G06T7/66;G06V10/25;G06V20/68;G06V10/22;G06T7/73
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种基于椭球缺模型的用于图像识别中裁切西瓜估重方法，包括以下步骤：步骤1、对目标识别算法识别出的待处理图像中的目标进行拟合后，获取该目标的特征数据即长短轴、位置信息及其外接矩框、所需裁切框大小；步骤2、根据所述裁切框大小生成裁切线，根据所述外接矩框与裁切线判断该识别目标与裁切线的位置关系；步骤3、根据所识别的特征数据生成相应的西瓜点云模型；步骤4、根据所述识别目标与裁切线的位置关系，于西瓜点云模型中生成裁切面，计算符合要求的三维散点数量，从而得到相应的留在图片中的西瓜部分相较于完整的西瓜的体积系数。本发明有效实现图像识别中的裁切西瓜估重、精度较高。
主权项：1.一种基于椭球缺模型的用于图像识别中裁切西瓜估重方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、对目标识别算法识别出的待处理图像中的目标进行拟合后，获取该目标的特征数据即长短轴、位置信息及其外接矩框、所需裁切框大小；步骤2、根据所述裁切框大小生成裁切线，根据所述外接矩框与裁切线判断该识别目标与裁切线的位置关系；步骤3、根据所识别的特征数据生成相应的西瓜点云模型；步骤4、根据所述识别目标与裁切线的位置关系，于西瓜点云模型中生成裁切面，计算符合要求的三维散点数量，从而得到相应的留在图片中的西瓜部分相较于完整的西瓜的体积系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于椭球缺模型的用于图像识别中裁切西瓜估重方法
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