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申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明公开了一种基于事件演化阶段的时间线摘要方法，涉及自然语言处理领域中的文本摘要任务，包括：从事件文档集合中提取出日期、句子、单词等节点，以及初始的特征表示；根据单词分别在日期和句子中出现的频率计算节点间的边关系构建异构图，并提取异构图中不同类型的元路径；利用异构图注意力网络对异构图的结构和语义信息进行建模，获得层次语义聚合的语义丰富的特征表示；依据日期和句子的特征表示计算相似度矩阵，然后使用谱共聚类建模事件演化阶段，获得多个日期和句子共簇；在每个日期和句子共簇内利用摘要算法生成摘要；根据时间顺序，输出基于事件演化阶段时间线摘要。本发明通过探索事件发展的演化阶段，帮助读者快速捕捉事件的关键信息和时序关系。
主权项：1.基于事件演化阶段的时间线摘要方法，其特征在于，包括：步骤1：从事件文档集合中提取出日期、句子、单词等节点，并进行预处理为所需的格式，以及通过各种编码技术获取初始的特征表示；步骤2：根据单词分别在日期和句子中出现的频率计算节点间的边关系构建异构图，并提取异构图中不同类型的元路径；步骤3：利用异构图注意力网络对异构图的结构和语义信息进行建模，获得各节点语义完善的特征表示；步骤4：依据日期和句子的语义完善特征表示计算相似度矩阵，使用谱共聚类建模事件演化阶段，获得多个日期和句子共簇用于摘要；步骤5：训练一个突出日期选择模型，在每个日期和句子共簇内利用摘要算法生成摘要；步骤6：根据时间顺序，输出基于事件演化阶段时间线摘要。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 一种基于事件演化阶段的时间线摘要方法
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