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申请/专利权人：中国农业大学
申请日：2020-12-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112669167B
主分类号：G06Q50/02
分类号：G06Q50/02;G06Q10/04;G06N3/0499;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.05.04#实质审查的生效;2021.04.16#公开
摘要：本发明涉及商品猪养殖领域，具体地，本发明涉及一种预测商品猪生产性能的方法及其应用。本发明提供一种预测商品猪生产性能的方法。利用该方法，通过将商品猪的每日不同营养摄入输入到已经建立和验证的神经网络模型中，直接精确推测出商品猪每日的生产性能，有助于解决传统生猪养殖业中商品猪生产性能无法实时测定的困难，降低生产性能测定过程的时间成本和劳动力成本，同时为通过营养手段调控商品猪的生产性能、实现商品猪的精准营养供给提供了可行性方案。
主权项：1.一种预测商品猪生产性能的方法，包括：1获取不同生长阶段商品猪的初始体重、每日标准回肠末端可消化赖氨酸摄入量和每日净能摄入量，以及所对应的商品猪的生产性能数据，建立对应关系，构建数据库；2以所述初始体重、每日标准回肠末端可消化赖氨酸摄入量和每日净能摄入量及其二次项作为输入变量，以所述生产性能数据作为输出变量，建立至少一个神经网络模型；3以所述数据库中的至少一部分数据作为训练集，训练每一个所述神经网络模型；4以所述数据库中的至少一部分数据作为测试集，以便测试每一个训练后的神经网络模型；5比较每一个所述训练后的神经网络模型的预测准确度，以便获取所需结构的神经网络模型；6利用所述所需结构的神经网络模型预测不同生长阶段商品猪生产性能，其中，所述生产性能数据为日增重和增重耗料比，所述神经网络模型的算法为前馈算法；所述神经网络的层数至少3层，学习率为0～1，惩罚方法为平方，迭代次数为100～1000。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种预测商品猪生产性能的方法及其应用
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