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申请/专利权人：西部安全认证中心有限责任公司

摘要：本发明提供了一种基于区块链的工业领域碳账户动态评价方法及云平台，包括：对工业企业进行企业认证及碳账户建立，并基于认证结果采用差异数据采集策略采集工业企业在评价周期内的碳排放相关指标数据；基于碳排放因子对碳排放相关指标数据进行处理，确定工业企业的碳排放量，并基于工业企业基本信息以及碳排放量构建企业碳画像数据且上传至区块链中的碳账户；基于动态评价机制对碳账户中的企业碳画像数据进行周期碳排放强度评价分析，得到碳账户的碳排放强度评价结果；对工业企业的碳排放强度评价结果进行实时态势感知，得到工业企业的碳排放强度评价结果的变化趋势，并当变化趋势达到预警条件时进行风险预警。提高了碳账户评价的准确性。

主权项：1.一种基于区块链的工业领域碳账户动态评价方法，其特征在于，包括：步骤1：对工业企业进行企业认证及碳账户建立，并基于认证结果采用差异数据采集策略采集工业企业在评价周期内的碳排放相关指标数据；步骤2：基于碳排放因子对碳排放相关指标数据进行处理，确定工业企业的碳排放量，并基于工业企业基本信息以及碳排放量构建企业碳画像数据且上传至区块链中的碳账户；步骤3：基于动态评价机制对碳账户中的企业碳画像数据进行周期碳排放强度评价分析，得到碳账户的碳排放强度评价结果；步骤4：对工业企业的碳排放强度评价结果进行实时态势感知，得到工业企业的碳排放强度评价结果的变化趋势，并当变化趋势达到预警条件时进行风险预警；其中，步骤4中，对工业企业的碳排放强度评价结果进行实时态势感知，得到工业企业的碳排放强度评价结果的变化趋势，包括：对工业企业的碳排放强度评价结果进行读取，确定工业企业在预设时间段的实时态势感知数据；构建目标坐标系，并将工业企业在预设时间段的实时态势感知数据在目标坐标系中进行映射，且基于映射结果构建实时态势感知数据的目标变化曲线；对实时态势感知数据的目标变化曲线进行读取，确定实时态势感知数据的目标变化曲线中的多个关键点；将每个关键点在目标变化曲线中进行标注，并将当前关键点与左侧相邻关键点之间的曲线变化趋势作为左侧曲线变化趋势以及当前关键点与右侧相邻关键点之间的曲线变化趋势作为右侧曲线变化趋势；对每个关键点对应的目标态势感知数据进行读取，并基于读取结果确定目标变化曲线中关键点的取值点集；对每个关键点以及每个关键点的左侧曲线变化趋势、关键点的右侧曲线变化趋势以及关键点的取值点集进行学习，并基于学习结果构建趋势预测模型；读取工业企业的当前态势感知数据，并将当前态势感知数据输入至趋势预测模型中进行分析，并基于分析结果确定当前态势感知数据是否属于关键点的取值点集；若当前态势感知数据属于关键点的取值点集时，则将当前态势感知数据作为目标关键点；若当前态势感知数据不属于关键点的取值点集时，则在目标变化曲线中读取与当前态势感知数据相邻的关键点作为的目标关键点；在目标变化曲线中读取目标关键点的左侧曲线变化趋势；将目标关键点的左侧曲线变化趋势以及目标关键点输入至趋势预测模型中进行分析，并基于分析结果输出目标关键点的右侧曲线变化趋势，且基于分析结果得到工业企业的碳排放强度评价结果的变化趋势。

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