买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：长春设备工艺研究所

摘要：本发明公开了一种基于大数据的模型数据库管理系统及方法，属于数据管理技术领域。本发明系统包括：模型特征提取模块、历史监控数据处理模块、关联关系分析模块以及实时监控数据处理模块；所述模型特征提取模块从模型数据库提取特征数据并进行模型分类，构建模型特征数据表；所述历史监控数据处理模块计算用户模型调用得分，确定用户模型调用等级；所述关联关系分析模块分析历史监控数据，获取模型的调用极限值和历史调用评分；所述实时监控数据处理模块处理实时监控数据，结合模型特征数据表，分析当前的模型调用情况，计算实时调用评分，并进行模型推荐。

主权项：1.一种基于大数据的模型数据库管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S100.从模型数据库中获取所有模型的特征数据，基于模型的特征数据对模型数据库中的所有模型进行分类，并针对每类模型都构建一个模型特征数据表；S200.通过大数据技术获取模型数据库的历史监控数据，所述历史监控数据包括模型数据库的使用情况数据、用户请求数据以及模型性能数据；分析历史监控数据中的用户请求数据，得到用户模型调用等级；S300.分析模型数据库的使用情况数据、模型性能数据与模型调用等级之间的关联关系，根据关联关系，得到每个模型的调用极限值；根据调用极限值，计算模型数据库中每个模型的历史调用评分；所述步骤S300包括：S301.获取选定周期T内的模型数据库的历史监控数据，将历史监控数据中的模型数据库的使用情况数据和模型性能数据按照选定周期T内的时间点进行划分，构成关联分析集合A，且关联分析集合A中的每个元素都按照时间顺序排列；其中关联分析集合A中的每个元素都包括选定周期T内的一个时间点对应的用户数量M、模型响应时间平均值t0、模型准确率平均值z0以及用户模型调用得分平均值Q0；S302.基于关联分析集合A，将关联分析集合A中的每个元素对应的用户数量M、模型响应时间平均值t0、模型准确率平均值z0以及用户模型调用得分平均值Q0进行归一化处理，将经过归一化处理的关联分析集合A中的每个元素对应的值都按照顺序在雷达图上标出数据点，且雷达图包括四个相同起点的轴，分别为k1、k2、k3以及k4；其中k1表示用户数量M，k2表示模型响应时间平均值t0，k3表示模型准确率平均值z0，k4表示用户模型调用得分平均值Q0；S303.将雷达图上相邻两轴的同一时间顺序的点依次连接，形成一个四边形，分别分析相邻两轴之间的连接线段的位置关系，从而得到模型数据库的使用情况数据、模型性能数据与模型调用等级之间的关联关系；根据关联关系，得到选定周期T内的每个时间点的每个模型调用次数Mc与相应的模型响应时间t和模型准确率z之间的关系式，具体表达式为：Mc=ft,z，其中，ft,z表示具体的函数关系；根据上述表达式，得到每个模型的调用极限值Mc_max，且满足调用极限值Mc_max对应的模型响应时间t为最大值和模型准确率z为最小值；S304.根据每个模型的调用极限值Mc_max，计算模型数据库中每个模型的历史调用评分S，具体公式为： ，按照时间顺序，记录模型数据库中每个模型的历史调用评分；S400.获取实时监控数据，分析实时监控数据并结合模型特征数据表匹配适用模型；计算所有适用模型的实时调用评分，根据实时调用评分进行模型推荐；所述步骤S400包括：S401.获取实时监控数据，所述实时监控数据是指距离当前时间点最近一次模型调用的模型数据库的使用情况数据、用户请求数据、模型性能数据以及当前时间点的最新用户请求数据；所述最新用户请求数据是指仅包括模型需求信息；S402.根据最新用户请求数据，提取待匹配模型特征构成待匹配模型特征向量Vd，将待匹配模型特征向量Vd与模型特征数据表中的模型特征向量Vi进行相似度计算，选择相似度最大的模型特征向量Vi对应的模型类别作为待匹配模型类别，查找对应模型特征数据表，得到匹配适用模型的模型标识符；S403.基于实时监控数据中的距离当前时间点最近一次模型调用的模型数据库的使用情况数据，计算所有匹配适用模型的实时调用评分，并将所有匹配适用模型的模型标识符按照实时调用评分从大到小的顺序排列，从而向当前时间点的每个最新用户请求信息输出相应的推荐模型标识符。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长春设备工艺研究所 一种基于大数据的模型数据库管理系统及方法