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申请/专利权人：速度科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种大型数据库的数据运输评估方法，包括以下步骤：从历史数据库采集历史运输方案，根据历史运输方案查找影响运输质量的影响因素；对影响因素进行处理建立评估指标体系以及运输质量评定标准；对预选运输路线与历史运输路线的重合度选择多条参照路线；根据多条参照路线的指标完成度推测预选运输路线的指标完成度；根据运输质量评定标准对预选方案进行评估，获取评估报告。本发明将影响运输质量的影响因素指标化，以构建评价指标体系和运输质量评价标准，最后从指标的角度综合分析预选运输路线，做出评估报告，该评估方法以历史数据为基准，可以对预选运输路线进行较为全面的评估，从而缩小评估结果与实际结果的偏差。

主权项：1.一种大型数据库的数据运输评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从历史数据库采集历史运输方案，根据历史运输方案查找影响运输质量的影响因素；S2、对影响因素进行处理建立评估指标体系以及运输质量评定标准；S3、设置预选运输路线与历史运输路线，对预选运输路线与历史运输路线的重合度选择多条参照路线；S4、根据多条参照路线的指标完成度推测预选运输路线的指标完成度；S5、根据运输质量评定标准对预选方案进行评估，获取评估报告；S6：之后导出评估报告；所述S2具体为：S21、调取历史运输方案，分析影响运输质量的待评估指标；S22、计算待评估指标在历史数据中的完成比率G；S23、当完成比率G≥预设权重H时，则该待评估指标为运输质量的重要影响因素，为预选指标，将其列入评估指标体系；S24、随机抽取多组历史运输方案，统计每组历史运输方案的总方案个数A1，再统计每组历史运输方案中预选指标的完成个数B1；S25、计算预选指标的完成度Q,具体过程为： 当完成度Q≥预设阈值C1时，则该指标在运输行业中为特级考虑因素，则定义为一级指标；当预设阈值C1＞完成度Q≥预设阈值C2时，则该指标在运输行业中为重要考虑因素，则定义为二级指标；当完成度Q＜预设阈值C2时，则该指标在运输行业中为一般考虑因素，则定义为三级指标；S26、根据指标完成的达标率E来评定运输质量，具体过程为：先根据第一规则赋予不同级别指标对应的指标值，所述第一规则为，其中为一级指标值，为二级指标值，为三级指标值；再计算达标率E，具体计算过程为： 其中，x为一级指标完成的个数，y为二级指标完成的个数，z为三级指标完成的个数，为总指标值；根据达标率E在预设参考系中的位置评估运输质量；所述S25还包括如下步骤：S251、以天为单位至少调取一周内的历史运输方案；S252、分别计算每天中每个预选指标在连续时间段内的完成度Q；S253、分别计算每个时间段每个预选指标的平均完成度；S254、分别制作每个预选指标在有一天中的时间变化曲线；S255、分别计算每个指标的单位时间变化率和统计时段的平均变化率；S256、计算预选指标的稳定性J,具体计算过程如下： 其中，为单位时间变化率大于统计时段的平均变化率时所占的总时间，为单位时间变化率小于等于统计时段的平均变化率时所占的总时间；当稳定性J≤预设阈值I时，则该预选指标的时间变化曲线稳定，预选指标对环境变化的敏感程度低，预选指标分级准确，则保持该预选指标分级；当稳定性J＞预设阈值I时，则该预选指标的时间变化曲线变化幅度大且不稳定，预选指标对环境变化的敏感程度高，无法预测该预选指标对运输质量的影响程度，则该指标在运输行业中为特级考虑因素，将该指标重新划分为一级指标；所述S25还包括如下步骤：S2501、调取历史运输方案，统计特殊日期各预选指标的完成数量L1和非特殊日期各预选指标的完成数量L2；S2502、计算特殊日期对各预选指标的影响程度K，具体计算过程为：K=（L2-L1）L2当影响程度K≤预设阈值M时，则特殊日期对该预选指标的影响程度低，预选指标对特殊日期的敏感程度低，预选指标分级准确，则保持该预选指标分级；当影响程度K＞预设阈值M时，则特殊日期对该预选指标的影响程度高，预选指标对特殊日期的敏感程度高，预选指标在特殊日期期间不稳定，无法预测该预选指标对运输质量的影响程度，则在特殊日期期间将该指标重新划分为一级指标。

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