申请/专利权人：安徽交控信息产业有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117762679B

主分类号：G06F11/10

分类号：G06F11/10;G07B15/06;G06F21/64;G06F16/27;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及区块链技术领域，公开了一种基于区块链技术的链下车道数据校验方法及数据校验系统，该方法包括：获取链下车道数据集合；根据所有链下车道数据对应的数据标识，从区块链客户端得链上数据库中选择与链下车道数据集合相匹配的至少一个，作为链上交通数据集合；根据链上交通数据集合以及数据血缘关系，计算链上交班数据集合；根据链上交班数据集合，对链下车道数据集合进行校验；当链下车道数据集合校验通过时，确定链下车道数据集合未被篡改；当链下车道数据集合校验不通过时，生成链下车道数据集合的数据异常提醒消息。可见，实施本发明能够提高链下车道数据集合的校验准确性，有利于减少数据被篡改的可能性程度，减少通行费用的流失。

主权项：1.一种基于区块链技术的链下车道数据校验方法，其特征在于，所述方法包括：获取待校验的目标车道区域的链下车道数据集合，所述链下车道数据集合包括的多个链下车道数据中每个所述链下车道数据均存在对应的数据标识；根据所有所述链下车道数据对应的数据标识，从预先定制好的区块链客户端中上链好的链上数据库包括的多个初始链上交通数据中选择与所述链下车道数据集合相匹配的至少一个初始链上交通数据，作为所述目标车道区域的链上交通数据集合，所述目标车道区域的链上交通数据集合包括所述目标车道区域的链上工班数据，所述目标车道区域的链上交通数据集合还包括所述目标车道区域的链上入口数据和或所述目标车道区域的链上出口数据；根据所述链上交通数据集合以及预先确定出的数据血缘关系，计算所述目标车道区域的链上交班数据集合，所述链上交班数据集合包括链上入口交班数据、链上出口交班数据以及链上日结数据的至少一种，所述链上交通数据集合中的每个所述链上交通数据的数据血缘关系用于表示该链上交通数据在产生、处理、流转到消亡的过程中得到的所有数据之间形成的关系；根据所述链上交班数据集合，对所述链下车道数据集合进行校验；当所述链下车道数据集合校验通过时，确定所述链下车道数据集合中的所有数据均未被篡改；当所述链下车道数据集合校验不通过时，生成所述链下车道数据集合的数据异常提醒消息，所述数据异常提醒消息用于提醒所述链下车道数据集合对应的数据管控平台分析所述链下车道数据集合中校验不通过的异常链下车道数据被篡改的可能性程度，还用于当分析出所述异常链下车道数据为篡改数据时触发所述数据管控平台生成针对所述异常链下车道数据的篡改人员的数据篡改预警信息；其中，所述目标车道区域的链下车道数据集合包括所述目标车道区域的链下交班数据子集合以及所述目标车道区域的收益分配情况；其中，所述链下交班数据子集合包括多个链下交班数据；以及，所述根据所述链上交班数据集合，对所述链下车道数据集合进行校验，包括：根据所述链上交班数据集合，对所述链下车道数据集合包括的所述链下交班数据子集合进行一致性校验；以及，根据所述链上交班数据集合以及预设的收费标准，对所述链下车道数据集合包括的所述收益分配情况进行一致性校验；当所述链下交班数据子集合以及所述收益分配情况均校验通过时，确定所述链下车道数据集合校验通过；当所述链下交班数据子集合校验不通过，和或，所述收益分配情况校验不通过时，确定所述链下车道数据集合校验不通过。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽交控信息产业有限公司 基于区块链技术的链下车道数据校验方法及数据校验系统

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