申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2018-07-06

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN109118163B

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2020.08.14#实质审查的生效;2019.01.01#公开

摘要：本发明公开了一种自动输入审批意见的方法，用于解决审批工作占用大量工作时间且审批效率低下的问题。本发明提供的方法包括：当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见，所述表情意见对应关系记录了表情值与审批意见的对应关系；将所述审批意见输入至所述审批窗口。本发明还提供自动输入审批意见的装置、计算机设备及存储介质。

主权项：1.一种自动输入审批意见的方法，其特征在于，包括：当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；采集所述目标终端显示屏前方处理人的连续人脸图像；根据所述连续人脸图像分析得到所述前方处理人的头部动作；根据预设的动作态度关系确定与所述头部动作对应的态度值，所述动作态度关系记录了头部动作与态度值之间的对应关系；根据态度意见对应关系确定所述前方处理人的审批意见，所述态度意见对应关系记录新表情值与审批意见的对应关系，其中，所述新表情值为所述表情值与所述态度值的和；将所述审批意见输入至所述审批窗口。

全文数据：自动输入审批意见的方法、装置、计算机设备及存储介质技术领域本发明涉及智能化领域，尤其涉及自动输入审批意见的方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术在企业办公的内容中，审批工作应当是最常见、也是内容较多的工作之一。目前，用户在进行审批时，需要手动输入审批意见，当审批的任务很多时，很可能会占用该用户大量的工作时间。因此，寻找一种高效完成审批工作的方法非常必要。发明内容基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以提高审批工作效率的自动输入审批意见的方法、装置、计算机设备及存储介质。一种自动输入审批意见的方法，包括：当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见，所述表情意见对应关系记录了表情值与审批意见的对应关系；将所述审批意见输入至所述审批窗口。一种自动输入审批意见的装置，包括：人脸图像采集模块，用于当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；表情值分析模块，用于采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；审批意见确定模块，用于根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见，所述表情意见对应关系记录了表情值与审批意见的对应关系；意见输入模块，用于将所述审批意见输入至所述审批窗口。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述自动输入审批意见的方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述自动输入审批意见的方法的步骤。上述自动输入审批意见的方法、装置、计算机设备及存储介质，当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；然后，采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；接着，根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见，所述表情意见对应关系记录了表情值与审批意见的对应关系；最后，将所述审批意见输入至所述审批窗口。可见，本发明能够自动识别处理人的审批态度并确定与之对应的审批意见，将该审批意见自动输入审批窗口中，减轻了处理人组织语言、输入审批意见的工作负担，节省处理人处理审批工作的时间，提高了审批工作的效率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明一实施例中自动输入审批意见的方法的一应用环境示意图；图2是本发明一实施例中自动输入审批意见的方法的一流程图；图3是本发明一实施例中自动输入审批意见的方法步骤S102在一个应用场景下的流程示意图；图4是本发明一实施例中自动输入审批意见的方法步骤S103在一个应用场景下的流程示意图；图5是本发明一实施例中自动输入审批意见的方法在一个应用场景下预先确定表情值区间的流程示意图；图6是本发明一实施例中自动输入审批意见的方法在一个应用场景下确定审批意见的流程示意图；图7是本发明一实施例中自动输入审批意见的方法在一个应用场景下根据头部动作确定态度值的流程示意图；图8是本发明一实施例中自动输入审批意见的装置的结构示意图；图9是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本申请提供的自动输入审批意见的方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种自动输入审批意见的方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：S101、当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；本实施例中，目标终端上可以预先设置有摄像头，朝向显示屏的前方拍摄。当处理人使用该目标终端审批工作事件时，会打开目标终端的审批窗口，并且，此时的审批窗口属于目标终端的前端窗口，执行主体服务器可以认为当前用户正在进行审批工作，从而通过摄像头采集该处理人的人脸图像。S102、采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；可以理解的是，本实施例采集处理人的人脸图像，其目的是为了通过分析人脸图像来得知处理人对当前审批的工作事件的审批态度。一般来说，处理人审批某个工作事件时，若处理人持同意的态度，处理人的心理情绪应当为轻松、愉快的，反映在其人脸上则为放松的表情例如眉头松开；反之，若处理人持反对态度，处理人的心理情绪应当为纠结、厌恶的，反映在其人脸上则为紧张的表情例如眉头紧皱。可见，通过分析处理人的人脸表情是可以准确判断出处理人对某个工作事件的审批态度的。需要说明的是，现有的表情识别技术有很多，此处不限定具体的表情识别技术，但基本所有的表情识别技术在分析人脸图像后，均会量化处理人的人脸表情，以表情值表示。本实施例中，表情值越高，则代表处理人的心理情绪越好，反映处理人对所述工作事件的审批态度是赞同的；反之，表情值越低，则代表处理人的心理情绪越差，反映处理人对所述工作事件的审批态度是反对的。进一步地，如图3所示，所述步骤S102具体可以包括：S201、从所述人脸图像中提取微表情的各个动作单元；S202、按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的表情值；S203，根据各个所述动作单元对应的表情值计算得到所述前方处理人当前的表情值。对于步骤S201，本实施例中动作单元的类型主要包括以下表1中国际上通用的19种动作单元AU：表119种AU可以理解的是，在采集得到处理人的人脸图像之后，可以从中提取出上述19种中的一个、两个或多个动作单元AU。可知，动作单元对应的是该处理人当前的面部特征和动作，这些动作单元一起反应了处理人当前的心情或情绪。例如，当人们高兴时，其面部动作会包括：嘴角上扬、脸颊抬起、眼睑收紧等动作单元，即上述的AU12、AU6、AU7。对于步骤S202，本实施例中，服务器可以预先设置19种AU对应的表情值，记录为微表情评分标准，比如，在一个具体应用场景中，该微表情评分标准如下表2所示：表219种AU可见，通过该微表情评分标准，在提取到人脸图像中各个动作单元AU之后，可以查询该微表情评分标准得到各个动作单元对应的表情值。在上述具体应用场景中，表情值越大，表示该动作单元反应处理人的心情越好。对于步骤S203，在获取到各个所述动作单元对应的表情值后，可以计算这些表情值之和作为该处理人当前的表情值。比如，承接上述举例，若该处理人的动作单元分别为AU12、AU6、AU7，则获取到的对应的表情值分别为3、1、4，从而计算得到该处理人当前的表情值为8。S103、根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见，所述表情意见对应关系记录了表情值与审批意见的对应关系；本实施例中，服务器可以预先设定多个审批意见，这些审批意见分别与不同的表情值对应，建立该表情意见对应关系。当确定出所述前方处理人的表情值之后，可以根据该表情意见对应关系确定与该表情值对应的审批意见。比如，服务器可以预先设定“赞同”、“不予认可”和“反对”三种审批意见，这三种审批意见分别对应三个不同的表情值区间。在本实施例中，表情值越高，则代表处理人越认同审批的工作事件，因此上述三个审批意见也分别依次对应三个从高到低的表情值区间，比如可以是[70,100]、[40,70]、[0,40]。进一步地，如图4所示，步骤S103可以包括：S301、在预设的各个表情值区间中确定出所述前方处理人的表情值落入的一个表情值区间，所述各个表情值区间预先设置并分别与各个预设的审批意见对应；S302、获取与确定出的所述表情值区间对应的审批意见。对于上述步骤S301和S302，可以理解的是，如上所述，这些表情值区间可以由服务器预先设置，每个表情值区间分别对应一个审批意见，步骤S301先判断该处理人的表情值落入哪个表情值区间中，然后再通过步骤S302获取与确定出的表情值区间所对应的审批意见，可以认为这个获取到的审批意见就是处理人对该工作事件的审批意见。进一步地，考虑到各个表情值区间若由服务器的管理员人为设定，这种设定方式虽然更加自由和灵活，但是很难做到精准，甚至有可能造成人为的误判。因此，为了提高各个表情值区间的精准度，使得各个表情值区间的设定更加符合实际的应用情况，如图5所示，所述各个表情值区间具体可以通过以下步骤预先确定：S401、获取所述前方处理人历史审批工作事件时的各个历史审批意见和与各个历史审批意见对应的表情值；S402、根据历史审批意见的内容所对应的审批态度将所述各个历史审批意见进行分类，得到各个意见类别；S403、确定与所述各个意见类别一一对应的各个表情值区间，所述表情值区间的边界值由与表情值区间对应的意见类别中历史审批意见所对应的表情值确定。对于步骤S401，可以理解的是，服务器可以预先收集、获取所述前方处理人在历史审批工作事件时的各个历史审批意见和与各个历史审批意见对应的表情值。可知，这些历史审批意见均是处理人自己输入的意见，在收集历史审批意见时，一并获取了该处理人自己输入意见时的表情值，因此，该历史审批意见与表情值的对应关系准确无误地反映了处理人在审批工作事件时的具体表现。一般来说，不同的处理人在对待同一工作事件时的态度是不同的，即便是相同的态度，不同的处理人表现出来的表情也会存在细微偏差。例如，两个处理人均对同一审批的工作事件表示赞同，但是一个处理人可能会点头加微笑，而另一个处理人则仅仅是微笑。由此可知，对某个处理人确定出来的表情值区间可能无法适用于另一个处理人，从而最好针对每个处理人单独计算并确定各自使用的各个表情值区间。对于步骤S402，可以理解的是，在获取到各个历史审批意见之后，可以根据这些历史审批意见的内容所对应的审批态度对这些历史审批意见进行分类，比如，可以区分为“赞同”、“不予认可”和“反对”三个类别，当然，也可以细分为更多的类别，此处不做限定。对于步骤S403，在确定出各个意见类别之后，针对一个意见类别，可以获取该处理人属于该意见类别中的历史审批意见所对应的表情值，然后从这些表情值中取出最大值和最小值，从而确定该意见类别所对应的表情值区间的边界值。例如，“赞同”类别中历史审批意见共100个，这100个历史审批意见对应的表情值分别为：72、75、86、……、99、71、100、95，其中最大值为100，最小值为70，从而可以确定“赞同”类别对应的表情值区间为[70,100]。可以理解的是，历史审批意见的数据量越巨大，确定出的表情值区间的边界值越准确。进一步地，如图6所示，在步骤S103之前，本实施例提供的自动输入审批意见的方法还可以包括：S501、获取预先收集的所述前方处理人历史审批工作事件时的各个历史表情值；S502、从所述各个历史表情值中选取出与所述前方处理人的表情值最接近的一个历史表情值；S503、判断选取出的所述历史表情值与所述前方处理人的表情值之间的误差是否在预设范围内，若是，则执行步骤S504，若否，则执行步骤S103；S504、将选取出的所述历史表情值对应的历史审批意见确定为对所述工作事件的审批意见。对于上述步骤S501～S504，可以理解的是，步骤S301和S302是通过表情值落入的区间来估算出该处理人的审批意见的，但是，这种使用区间的判定方法存在一定的误差。本实施例通过上述步骤S501～S504，在区间判定之前，先查找该处理人的表情值是否与该处理人历史审批工作事件时的某个历史表情值很接近包括一致的情况，如果是，则可以确定该处理人当前的审批意见与那个历史表情值对应的历史审批意见是一样的；如果不是，再使用区间判定的方法。可见，这种处理方式相比全部使用区间判断的方式更加准确。对于步骤S501，原理与上述步骤401类似，此处不再赘述。对于步骤S502，在获取到所述前方处理人的表情值之后，先从该处理人的各个历史表情值中选取出与之最接近的一个历史表情值。具体地，可以采用遍历的方法，将各个历史表情值与该处理人的表情值一一比对，在全部对比之后，选取其中与该表情值误差最小的历史表情值。对于步骤S503，在选取出与所述前方处理人的表情值最接近的一个历史表情值之后，还需要判断该历史表情值与所述前方处理人的表情值之间的误差是否在预设范围内。可以理解的是，如果该历史表情值与该处理人的表情值在预设范围内，则表示该历史表情值与该处理人的表情值足够接近，从而可以将该历史表情值对应的历史审批意见应用到当前的审批工作事件上。所述预设范围具体可以根据实际使用情况来确定，比如可以设定为10％，即选取出的所述历史表情值与所述前方处理人的表情值之间的误差在10％以内，则认为该历史表情值与该处理人的表情值足够接近。对于步骤S504，若选取出的所述历史表情值与所述前方处理人的表情值之间的误差在预设范围内，则表示该历史表情值与所述前方处理人的表情值足够相近，可以使用该历史表情值对应的历史审批意见作为本次工作事件的审批意见。S104、将所述审批意见输入至所述审批窗口。在得到本次审批工作的审批意见后，本实施例的方法还会将所述审批意见自动输入至审批窗口中，这样，处理人可以查看到自动输入的审批意见，并考虑是否合适。如果合适，处理人点击“提交”按钮即可完成审批意见的提交。由上述内容可知，实施本实施例的方法可以做到：处理人打开审批窗口审批工作事件，处理人阅读工作事件的内容后展现出来相应的表情或头部动作，服务器自动识别出处理人的审批意见并输入至审批窗口中，处理人看到自动输入的审批意见后，若需要修改，处理人手动修改相应的内容，便可点击“提交”按钮提交，完成本次审批工作；若无需修改，处理人直接点击“提交”按钮提交，完成本次审批工作。为了更加准确地判断处理人对审批的工作事件的态度，本方法还可以结合处理人在审批时的头部动作进行判断。可知，如果处理人审批工作事件时出现了点头动作，则很大概率表明该处理人对工作事件持赞同态度；反之，如果处理人审批工作事件时出现了摇头动作，则很大概率表明该处理人对工作事件持反对态度。因此，进一步地，如图7所示，该自动输入审批意见的方法还可以包括：S601、采集所述目标终端显示屏前方处理人的连续人脸图像；S602、根据所述连续人脸图像分析得到所述前方处理人的头部动作；S603、根据预设的动作态度关系确定与所述头部动作对应的态度值，所述动作态度关系记录了头部动作与态度值之间的对应关系。对于上述步骤S601～S603，可以理解的是，结合多张连续人脸图像可以分析得知该处理人是否做出了如点头、摇头的头部动作。特别地，本实施例中，若所述连续人脸图像中处理人的头部没有运动，则可以分析得到所述前方处理人的头部动作为“不动”，相应地，动作态度关系中，“不动”的头部动作对应的态度值可以设为0，表示该处理人的“不动”的头部动作无法反应处理人对工作事件所持的态度。而当处理人的头部动作为其它动作时，比如点头或摇头，则根据动作态度关系确定出的态度值将会作为一种考量因素在下述步骤103辅助确定审批意见。具体地，在一个应用场景下，“点头”的头部动作对应的态度值可以为正值，“摇头”的头部动作对应的态度值为负值。在上述步骤S601～S603的基础上，步骤S103具体为：根据态度意见对应关系确定所述前方处理人的审批意见，所述态度意见对应关系记录了表情值、态度值与审批意见的对应关系。可以理解的是，处理人的头部动作对应的态度值可以辅助评估处理人的真实审批意见，当态度值为正值时，表示处理人的头部动作反映了处理人对审批意见的态度是正面的；当态度值为负值时，表示处理人的头部动作反映了处理人对审批意见的态度是负面的。因此，具体地，该态度意见对应关系可以记录新表情值与审批意见的对应关系，该新表情值＝表情值+态度值，从而在确定审批意见时，先计算该处理人的表情值和态度值之和得到新表情值，然后查询该态度意见对应关系，得到与该新表情值对应的审批意见，可以认为查询到的该审批意见即为处理人对该工作事件的审批意见。进一步地，在步骤S101之前，本方法还可以对处理人进行身份识别，判断目标终端显示屏前方的处理人是否具有审批当前工作时间的权限，若是，则执行步骤S101，若否，则拒绝所述前方处理人对所述工作事件进行审批。可以理解的是，本方法由于涉及审批工作，且方案本身与处理人的处理习惯存在关联，因此在进行审批意见自动识别和输入之前，还可以对处理人进行身份识别，不同目标终端对应的合法处理人可以不相同，只有身份合法的处理人才能使用对应的目标终端进行审批工作。由上述内容可知，本实施例提供的自动输入审批意见的方法能够自动识别处理人的审批态度并确定与之对应的审批意见，将该审批意见自动输入审批窗口中，减轻了处理人组织语言、输入审批意见的工作负担，节省处理人处理审批工作的时间，提高了审批工作的效率。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。在一实施例中，提供一种自动输入审批意见的装置，该自动输入审批意见的装置与上述实施例中自动输入审批意见的方法一一对应。如图8所示，该自动输入审批意见的装置包括人脸图像采集模块701、表情值分析模块702、审批意见确定模块703和意见输入模块704。各功能模块详细说明如下：人脸图像采集模块701，用于当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；表情值分析模块702，用于采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；审批意见确定模块703，用于根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见，所述表情意见对应关系记录了表情值与审批意见的对应关系；意见输入模块704，用于将所述审批意见输入至所述审批窗口。进一步地，所述审批意见确定模块可以包括：区间落入确定单元，用于在预设的各个表情值区间中确定出所述前方处理人的表情值落入的一个表情值区间，所述各个表情值区间预先设置并分别与各个预设的审批意见对应；意见获取单元，用于获取与确定出的所述表情值区间对应的审批意见。进一步地，所述各个表情值区间可以通过以下模块预先确定：历史意见获取模块，用于获取所述前方处理人历史审批工作事件时的各个历史审批意见和与各个历史审批意见对应的表情值；意见分类模块，用于根据历史审批意见的内容所对应的审批态度将所述各个历史审批意见进行分类，得到各个意见类别；表情值区间确定模块，用于确定与所述各个意见类别一一对应的各个表情值区间，所述表情值区间的边界值由与表情值区间对应的意见类别中历史审批意见所对应的表情值确定。进一步地，所述自动输入审批意见的装置还可以包括：连续图像采集模块，用于采集所述目标终端显示屏前方处理人的连续人脸图像；头部动作分析模块，用于根据所述连续人脸图像分析得到所述前方处理人的头部动作；态度值确定模块，用于根据预设的动作态度关系确定与所述头部动作对应的态度值，所述动作态度关系记录了头部动作与态度值之间的对应关系；所述审批意见确定模块具体用于根据态度意见对应关系确定所述前方处理人的审批意见，所述态度意见对应关系记录了表情值、态度值与审批意见的对应关系。进一步地，所述自动输入审批意见的装置还可以包括：历史表情值获取模块，用于获取预先收集的所述前方处理人历史审批工作事件时的各个历史表情值；最接近表情值选取模块，用于从所述各个历史表情值中选取出与所述前方处理人的表情值最接近的一个历史表情值；误差判断模块，用于判断选取出的所述历史表情值与所述前方处理人的表情值之间的误差是否在预设范围内；触发模块，用于若所述误差判断模块的判断结果为否，则触发所述审批意见确定模块；确定意见模块，用于若所述误差判断模块的判断结果为是，则将选取出的所述历史表情值对应的历史审批意见确定为对所述工作事件的审批意见。关于自动输入审批意见的装置的具体限定可以参见上文中对于自动输入审批意见的方法的限定，在此不再赘述。上述自动输入审批意见的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储自动输入审批意见的方法中涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种自动输入审批意见的方法。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中自动输入审批意见的方法的步骤，例如图2所示的步骤S101至步骤S104。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中自动输入审批意见的装置的各模块单元的功能，例如图8所示模块701至模块704的功能。为避免重复，这里不再赘述。在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中自动输入审批意见的方法的步骤，例如图2所示的步骤S101至步骤S104。或者，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中自动输入审批意见的装置的各模块单元的功能，例如图8所示模块701至模块704的功能。为避免重复，这里不再赘述。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器ROM、可编程ROMPROM、电可编程ROMEPROM、电可擦除可编程ROMEEPROM或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器RAM或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAMSRAM、动态RAMDRAM、同步DRAMSDRAM、双数据率SDRAMDDRSDRAM、增强型SDRAMESDRAM、同步链路SynchlinkDRAMSLDRAM、存储器总线Rambus直接RAMRDRAM、直接存储器总线动态RAMDRDRAM、以及存储器总线动态RAMRDRAM等。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

权利要求：1.一种自动输入审批意见的方法，其特征在于，包括：当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见，所述表情意见对应关系记录了表情值与审批意见的对应关系；将所述审批意见输入至所述审批窗口。2.根据权利要求1所述的自动输入审批意见的方法，其特征在于，所述根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见包括：在预设的各个表情值区间中确定出所述前方处理人的表情值落入的一个表情值区间，所述各个表情值区间预先设置并分别与各个预设的审批意见对应；获取与确定出的所述表情值区间对应的审批意见。3.根据权利要求2所述的自动输入审批意见的方法，其特征在于，所述各个表情值区间通过以下步骤预先确定：获取所述前方处理人历史审批工作事件时的各个历史审批意见和与各个历史审批意见对应的表情值；根据历史审批意见的内容所对应的审批态度将所述各个历史审批意见进行分类，得到各个意见类别；确定与所述各个意见类别一一对应的各个表情值区间，所述表情值区间的边界值由与表情值区间对应的意见类别中历史审批意见所对应的表情值确定。4.根据权利要求1所述的自动输入审批意见的方法，其特征在于，所述自动输入审批意见的方法还包括：采集所述目标终端显示屏前方处理人的连续人脸图像；根据所述连续人脸图像分析得到所述前方处理人的头部动作；根据预设的动作态度关系确定与所述头部动作对应的态度值，所述动作态度关系记录了头部动作与态度值之间的对应关系；所述根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见具体为：根据态度意见对应关系确定所述前方处理人的审批意见，所述态度意见对应关系记录了表情值、态度值与审批意见的对应关系。5.根据权利要求1至4中任一项所述的自动输入审批意见的方法，其特征在于，在根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见之前，还包括：获取预先收集的所述前方处理人历史审批工作事件时的各个历史表情值；从所述各个历史表情值中选取出与所述前方处理人的表情值最接近的一个历史表情值；判断选取出的所述历史表情值与所述前方处理人的表情值之间的误差是否在预设范围内；若选取出的所述历史表情值与所述前方处理人的表情值之间的误差不在预设范围内，则执行根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见的步骤；若选取出的所述历史表情值与所述前方处理人的表情值之间的误差在预设范围内，则将选取出的所述历史表情值对应的历史审批意见确定为对所述工作事件的审批意见。6.一种自动输入审批意见的装置，其特征在于，包括：人脸图像采集模块，用于当检测到目标终端的前端窗口为工作事件的审批窗口时，采集所述目标终端显示屏前方处理人的人脸图像；表情值分析模块，用于采用表情识别技术分析所述人脸图像，得到所述前方处理人的表情值，所述表情值反映了所述前方处理人对所述工作事件的审批态度；审批意见确定模块，用于根据表情意见对应关系确定与所述前方处理人的表情值对应的审批意见，所述表情意见对应关系记录了表情值与审批意见的对应关系；意见输入模块，用于将所述审批意见输入至所述审批窗口。7.根据权利要求6所述的自动输入审批意见的装置，其特征在于，所述审批意见确定模块包括：区间落入确定单元，用于在预设的各个表情值区间中确定出所述前方处理人的表情值落入的一个表情值区间，所述各个表情值区间预先设置并分别与各个预设的审批意见对应；意见获取单元，用于获取与确定出的所述表情值区间对应的审批意见。8.根据权利要求7所述的自动输入审批意见的装置，其特征在于，所述各个表情值区间通过以下模块预先确定：历史意见获取模块，用于获取所述前方处理人历史审批工作事件时的各个历史审批意见和与各个历史审批意见对应的表情值；意见分类模块，用于根据历史审批意见的内容所对应的审批态度将所述各个历史审批意见进行分类，得到各个意见类别；表情值区间确定模块，用于确定与所述各个意见类别一一对应的各个表情值区间，所述表情值区间的边界值由与表情值区间对应的意见类别中历史审批意见所对应的表情值确定。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述自动输入审批意见的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述自动输入审批意见的方法的步骤。

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 自动输入审批意见的方法、装置、计算机设备及存储介质

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