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申请/专利权人：深圳蓝影医学科技股份有限公司
申请日：2020-08-18
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112053328B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G16H30/40
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2022.04.29#著录事项变更;2020.12.25#实质审查的生效;2020.12.08#公开
摘要：本发明实施例公开了一种数字X射线尘肺图像的处理方法及系统，所述方法包括：灰度拉伸步骤：统计采集的受检者的尘肺图像A中灰度值的最小值和最大值，对图像A进行灰度拉伸，调整灰度的动态范围，得到图像B；对比度调整步骤：统计图像B中灰度值的最大值，调整图像B的对比度，得到图像C；窗宽窗位计算步骤：统计图像C中灰度值的最小值和最大值，计算最优窗宽和最优窗位；输出显示步骤：根据窗宽窗位显示图像C。本发明得到的图像动态范围广、对比度好、视觉效果佳，粉尘小阴影及其细微结构显示清晰，有效提高尘肺病的检出率，对尘肺病的早期诊断具有重要的临床意义。
主权项：1.一种数字X射线尘肺图像的处理方法，其特征在于，包括：灰度拉伸步骤：统计采集的受检者的数字X射线尘肺图像A中灰度值的最小值MinGrayA和最大值MaxGrayA，对图像A进行灰度拉伸，调整灰度的动态范围，得到图像B；对比度调整步骤：统计图像B中灰度值的最大值MaxGrayB，调整图像B的对比度，得到最终的处理后图像C；窗宽窗位计算步骤：统计图像C中灰度值的最小值MinGrayC和最大值MaxGrayC，计算最优窗宽WW和最优窗位WL，改善图像显示时的视觉效果；输出显示步骤：根据得到的WW和WL输出显示图像C；灰度拉伸步骤中，采用下式对图像A进行灰度拉伸: BitsStored＝1＜＜Bits；其中，i和j表示像素点的横纵坐标，Bits表示图像的位数，M表示灰度拉伸力度，取值范围为0～1；窗宽窗位计算步骤中，采用下式计算最优窗宽WW和最优窗位WL：WW＝WWGain*MaxGrayC-MinGrayC+1； 其中，WWGain表示窗宽系数，取值范围为0.5～1.5；WLGain表示窗位系数，取值范围为0.5～1.5。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳蓝影医学科技股份有限公司 数字X射线尘肺图像的处理方法及系统
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