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申请/专利权人：李庆春;武汉大千信息技术有限公司
申请日：2020-11-12
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112330650B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.02.26#实质审查的生效;2021.02.05#公开
摘要：本发明涉及一种检索视频质量评价方法，该方法包括：计算检索视频的环境指标；计算检索视频的目标物理特性；对检索视频进行离散小波变换；将所述检索视频、环境指标、目标物理特性、离散小波变换后的图像输入到神经网络的不同粒度特征层，经过大量数据学习，最终形成能根据视频质量对视频进行分类的模型。本发明结合传统数字图像处理技术及深度学习方法，对待检索视频本身特性进行分析分类，以便针对不同种类检索视频进行质量改善，为视频检索比对系统提供调参建议。
主权项：1.一种检索视频质量评价方法，其特征在于，包括：计算检索视频的环境指标；计算检索视频的目标物理特性；对检索视频进行离散小波变换；检索视频进行离散小波变换包括： 为小波函数；将所述检索视频、环境指标、目标物理特性、离散小波变换后的图像输入到神经网络的不同粒度特征层，经过大量数据学习，最终形成能根据视频质量对视频进行分类的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 李庆春;武汉大千信息技术有限公司 一种检索视频质量评价方法
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