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申请/专利权人：天津烽火信息管理技术有限公司;天津市食品安全检测技术研究院
申请日：2024-05-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118133147B
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06N20/10;G06Q30/018;G06F16/27;G06F16/22;G06N3/006;G06F17/16;G06F21/64
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明涉及食品安全风险评估技术领域，具体公开了一种食品安全风险评估方法及系统，其中的方法包括数据采集与预处理、确定食品安全风险指标的权重、特征提取、建立食品风险评估模型与食品追溯，本方案通过改进的层次分析法和引入定向突变策略和基于精英子群体和最优个体的指导策略的蝙蝠算法优化特征选择，结合SVM建立食品风险评估模型，使食品安全风险评估更加高效，更准确地识别和量化食品安全风险，利用区块链技术实现食品的全程追溯，确保了食品信息的不可篡改性和透明性增强食品追溯的实时性和准确性，为食品安全监管提供强有力的技术支撑。
主权项：1.一种食品安全风险评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集与预处理，采集与食品安全相关的数据，对与食品安全相关的数据进行预处理，得到食品数据集，并划分为训练集、测试集；步骤S2：确定食品安全风险指标的权重，使用改进的层次分析法，确定食品安全风险指标的权重；步骤S3：特征提取，在蝙蝠算法中引入定向突变策略和基于精英子群体和最优个体的指导策略选择训练集中的最优特征子集；步骤S4：建立食品风险评估模型，将最优特征子集输入SVM模型进行训练，得到SVM-A模型，利用测试集评估SVM-A模型，得到SVM-B模型，输入新的与食品安全相关的数据到SVM-B模型，输出食品风险的预测结果；步骤S5：食品追溯，如果食品风险的预测结果为不合格，则利用区块链技术对不合格食品进行追溯。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津烽火信息管理技术有限公司;天津市食品安全检测技术研究院 一种食品安全风险评估方法及系统
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