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申请/专利权人：中国银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的理财产品推荐方法及装置，其中该方法包括：获取各个存量客户的客户信息；将每个存量客户的客户信息，输入到预先通过机器学习训练好的理财产品推荐模型中，输出每个存量客户意图购买目标理财产品的概率值；获取概率值超过预设阈值的一个或多个存量客户，作为种子客户；将种子客户的客户信息输入到预先构建的客户关系知识图谱中，输出种子客户关联的一个或多个潜在客户；向各个潜在客户推送目标理财产品的产品信息。本发明能够预测出意图购买待推荐理财产品的潜在客户，进而向其推荐相应的理财产品，大大提高了理财产品推荐的准确率。
主权项：1.一种基于知识图谱的理财产品推荐方法，其特征在于，包括：获取各个存量客户的客户信息；将每个存量客户的客户信息，输入到预先通过机器学习训练好的理财产品推荐模型中，输出每个存量客户意图购买目标理财产品的概率值；获取概率值超过预设阈值的一个或多个存量客户，作为种子客户；将种子客户的客户信息输入到预先构建的客户关系知识图谱中，输出种子客户关联的一个或多个潜在客户；向各个潜在客户推送所述目标理财产品的产品信息；在将种子客户的客户信息输入到预先构建的客户关系知识图谱中，输出种子客户关联的一个或多个潜在客户之后，包括：获取每个潜在客户关联的一个或多个理财产品的产品信息；根据各个潜在客户的客户信息构建潜在客户集合；根据各个潜在客户关联的一个或多个理财产品的产品信息，构建待推荐理财产品集合，具体包括：第一种情况：对于资产信息、行业信息缺失的客户，该客户的待推荐理财产品与种子客户的目标理财产品相同，第二种情况：对于客户信息完整的客户，获取种子客户的目标理财产品集合和意图购买理财产品的概率值集合，计算每个潜在客户意图购买所述待推荐理财产品集合中各个待推荐理财产品的概率值；将概率值超过预设阈值的待推荐理财产品，确定为该潜在客户的待推荐产品；将每个潜在客户的待推荐理财产品的产品信息，推送至每个潜在客户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国银行股份有限公司 基于知识图谱的理财产品推荐方法及装置
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