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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明涉及航空器结构部件检测分析技术领域，解决了传统方法检测速度缓慢，难以做到量化精确检测的技术问题，尤其涉及一种基于CART的航空器结构部件疲劳状态检测方法，包括：采集航空器结构部件的缺陷损伤类型维修状态数据并进行处理；对缺陷损伤类型维修状态数据进行预处理并构建特征变量数据库；基于特征变量数据库构建用于对航空器结构部件疲劳状态进行检测的疲劳状态检测模型；采用疲劳状态检测模型对航空器结构部件的疲劳状态是否超出要求进行检测。本发明利用航空器结构部件的多项检测数据，采用基于CART模型的检测分析方法，实现对结构部件疲劳状态的快速检测分析，提高对结构部件损伤情况与维修质量检测的客观性、准确性。
主权项：1.一种基于CART的航空器结构部件疲劳状态检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集航空器结构部件的缺陷损伤类型维修状态数据并进行处理，得到结构部件的疲劳裂纹综合评估结果、无损探伤检测结果、表面腐蚀结果、划痕损伤综合评估结果、整体变形量的综合评估结果以及飞行循环数评估结果；S2、对缺陷损伤类型维修状态数据进行预处理，并构建包含疲劳裂纹综合评估结果、无损探伤检测结果、表面腐蚀结果、划痕损伤综合评估结果、整体变形量的综合评估结果以及飞行循环数评估结果的特征变量数据库；S3、基于特征变量数据库构建用于对航空器结构部件疲劳状态进行检测的疲劳状态检测模型；S4、采用疲劳状态检测模型对航空器结构部件的疲劳状态是否超出要求进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于CART的航空器结构部件疲劳状态检测方法
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