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申请/专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院

摘要：本发明公开了一种满足适航标准的民航飞机机载设备安全性部署方法，该方法包括：根据适航标准确定机载设备的适航要求；基于适航要求，结合飞机机型和航司规定确定机载设备的部署方式；根据确定的部署方式进行安全性设计。利用本发明提出的部署方法，能够覆盖中国民航规章的适航要求，并针对性的对所需部署的机载设备进行安全性设计，使其满足民航飞机的工作环境，有效提升机载设备的稳定性和安全性，延长机载设备的使用寿命。

主权项：1.满足适航标准的民航飞机的机载设备，其特征在于包括：设置在电子舱的机载服务器，设置在客舱顶部的AP无线面板和交换机，设置在机腹外壳处的空地物联设备，设置在驾驶舱内的终端控制单元，设置在驾驶舱、客舱、轮舱和货舱的视频监控区域的监控摄像设备，其中：机载设备造成的重量累计变化量应满足下述公式：w≤|W*0.5％|，其中，w为重量累计变化量，W为过最大着陆重量，监控摄像设备连接到集线设备，集线设备连接到交换机，机载服务器和终端控制单元连接到交换机，空地物联设备接入交换机；空地物联设备位于机腹处安装在飞机外部，与地面建立通讯链路，其中终端控制单元包括：A1获取机载服务器设备的硬件状态信息的部分，所述硬件状态信息包含温度、内存使用量、CPU利用率、GPU占用率、磁盘剩余空间，A2循环记录机载服务器任务与硬件状态信息的部分，记录的内容包括机载服务器处理不同任务时硬件资源的占用消耗情况信息，A3机载设备状态预估模型构建部分，用于通过生成关系映射表构建机载设备状态预估模型，其构建操作包括：将记录得到的任务与设备硬件状态信息进行建表，生成任务资源关系映射表SA，并利用BP神经网络对该表进行资源使用曲线拟合，构建设备状态预估模型，其中：所述的BP神经网络定义如下述公式： BP神经网络采用三层模型，0k为网络输出，表示预估的下一时刻机载服务器的硬件资源的使用率，gx为激励函数，wij为输入层到隐含层权重，wjk为隐含层到输出层权重，aj为输入层到隐含层偏置，bk为隐含层到输出层偏置，l为隐含层节点数，n为输出层节点数，i表示第一层隐含层第i个神经元，j表示第二层隐含层第j个神经元，k表示输出层第k个神经元，xi为模型的输入参数，是包括温度、内存使用量、CPU利用率、GPU占用率、磁盘剩余空间的机载服务器设备的硬件状态参数，i为输入参数的指标，Ok为模型的输出，代表估算得到的机载服务器设备硬件资源使用率的增长趋势，k为模型的输出结果的指标，A4任务管理策略执行部分，用于根据模型的输出Ok估计机载服务器的硬件资源使用率的增长趋势并执行任务管理策略，其中，当Ok超过预设的临界值ξ时，执行任务管理策略的操作。

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